网络运维方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113691395A(43)申请公布日2021.11.23(21)申请号202110891595.4(22)申请日2021.08.04(71)申请人曙光信息产业（北京）有限公司地址100089北京市海淀区东北旺西路8号院36号楼(72)发明人刘耀华万伟苏勇(74)专利代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司44224代理人成亚婷(51)Int.Cl.H04L12/24(2006.01)H04L12/26(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称网络运维方法、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本申请涉及一种网络运维方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备获取网络中各网络设备的运维监控数据，从运维监控数据中提取各网络设备在目标数据属性下对应的异常数据，根据各目标数据属性下对应的异常数据，生成各目标数据属性的网络异常日志。在本方法中，计算机设备根据目标数据属性对运维监控数据进行提取分类，并基于目标数据属性来确定各个目标数据属性对应的异常数据，并且基于异常数据生成对应的网络异常日志，相当于，基于目标数据属性对网络异常日志进行分类，从而可以使得运维人员根据分类之后的网路异常日志实现快速异常定位，提高了网络异常定位的速度，进一步地提高了网络运维的效率。CN113691395ACN113691395A权利要求书1/2页1.一种网络运维方法，其特征在于，所述方法包括：获取网络中各网络设备的运维监控数据；从所述运维监控数据中提取各所述网络设备在目标数据属性下对应的异常数据；根据各所述目标数据属性下对应的异常数据，生成各所述目标数据属性的网络异常日志。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运维监控数据包括运行状态数据；所述从所述运维监控数据中提取各所述网络设备在目标数据属性下对应的异常数据，包括：针对每个所述目标数据属性，判断所述目标数据属性下的所述运行状态数据是否符合所述目标数据属性对应的第一异常判定条件；在当前运行状态数据符合第一异常判定条件的情况下，确定所述当前运行状态数据为所述异常数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标数据属性包括运行温度；所述第一异常判定条件包括预设温度阈值；所述判断所述目标数据属性下的所述运行状态数据是否符合所述目标数据属性对应的第一异常判定条件，包括：若所述运行状态数据中的运行温度超过所述预设温度阈值，则确定所述运行状态数据符合所述第一异常判定条件；若所述运行状态数据中的运行温度不超过所述预设温度阈值，则确定所述运行状态数据不符合所述第一异常判定条件。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标数据属性包括误码率；所述第一异常判定条件包括预设误码率阈值；所述判断所述目标数据属性下的所述运行状态数据是否符合所述目标数据属性对应的第一异常判定条件，包括：若所述运行状态数据中的误码率超过所述预设误码率阈值，则确定所述运行状态数据符合所述第一异常判定条件；若所述运行状态数据中的误码率不超过所述预设误码率阈值，则确定所述运行状态数据不符合所述第一异常判定条件。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运维监控数据包括环境数据；所述从所述运维监控数据中提取各所述网络设备在目标数据属性下对应的异常数据，包括：根据各所述目标数据属性对应的第二异常判定条件，从所述环境数据中确定各所述目标数据属性下的异常数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标数据属性包括网络设备的网络状态，所述第二异常判定条件包括掉落状态；所述根据各所述目标数据属性对应的第二异常判定条件，从所述环境数据中确定各所述目标数据属性下的异常数据，包括：获取所述环境数据中各所述网络设备的网络状态；将网络状态为掉落状态的网络设备的环境数据确定为异常数据。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标数据属性包括网络设备的流量控制时长，所述第二异常判定条件包括预设时长；2CN113691395A权利要求书2/2页所述根据各所述目标数据属性对应的第二异常判定条件，从所述环境数据中确定各所述目标数据属性下的异常数据，包括：获取所述环境数据中各所述网络设备的流量控制时长；将流量控制时长大于所述预设时长的网络设备的环境数据，确定为异常数据。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标数据属性包括故障链路，所述第二异常判定条件包括预设故障重启次数阈值；所述根据各所述目标数据属性对应的第二异常判定条件，从所述环境数据中确定各所述目标数据属性下的异常数据，包括：确定所述环境数据中各所述故障链路的重启次数；将重启次数大于所述预设故障重启次数阈值的故障链路的环境数据，确定为异常数据。9.一种网络运维装置，其特征在于