基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法及其相关设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113688784A(43)申请公布日2021.11.23(21)申请号202111059400.6G16H10/60(2018.01)(22)申请日2021.09.10(71)申请人平安医疗健康管理股份有限公司地址200001上海市黄浦区北京东路666号H区（东座）12G室(72)发明人罗伟(74)专利代理机构深圳市世联合知识产权代理有限公司44385代理人汪琳琳(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06F21/32(2013.01)G06F16/27(2019.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书15页附图6页(54)发明名称基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法及其相关设备(57)摘要本申请实施例属于人工智能领域和数字医疗领域，应用于智慧医疗领域中，涉及一种基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法及其相关设备，方法包括实时获取经过设定区域的人脸图片；在设定时间内根据就诊数据所对应的医保卡中的人脸底片建立人脸库；将所述经过设定区域的人脸图片在所述人脸库中进行查找比对，并将比对结果计入设定的数据记录表中；根据数据记录表中的比对结果计算每个人脸图片在每个区域的比对成功率，根据所述比对成功率输出风险级别；根据所述风险级别执行预警操作。本申请还涉及区块链技术，人脸底片、人脸图片数据存储于区块链中。本申请极大提高了医保检查、治疗项目实名的准确率。CN113688784ACN113688784A权利要求书1/2页1.基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法，其特征在于，包括下述步骤：实时获取经过设定区域的人脸图片；在设定时间内根据就诊数据所对应的医保卡中的人脸底片建立人脸库；将所述经过设定区域的人脸图片在所述人脸库中进行查找比对，并将比对结果计入设定的数据记录表中；根据数据记录表中的比对结果计算每个人脸图片在每个区域的比对成功率，根据所述比对成功率输出风险级别；根据所述风险级别执行预警操作。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法，其特征在于，所述实时获取经过设定区域的人脸图片包括：检测人脸是否出现在摄像头内，若是则抓拍得到人脸图片，并对所述人脸图片进行修正，否则继续检测；将修正后的人脸图片输入到预设的神经网络，得到人脸图片的特征测量值；所述将所述经过设定区域的人脸图片独立在所述人脸库中进行查找比对，并将比对结果计入设定的数据记录表中包括：计算人脸图片的特征测量值的第一欧式距离，以及计算人脸库的人脸底片的第二欧氏距离；比较第一欧式距离和第二欧氏距离的差值，若差值在预设阈值内则比对成功，否则比对失败；将比对成功或比对失败的比对结果计入设定的数据记录表中。3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法，其特征在于，所述在设定时间内根据就诊数据所对应的医保卡中的人脸底片建立人脸库包括：获取设定时间内的所有就诊数据形成就诊数据表，所述就诊数据表至少包括就诊人信息和医保卡信息；根据就诊数据表中所记载的医保卡信息调取对应的人脸底片，并将所有人脸底片组合建立人脸库。4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法，其特征在于，所述在设定时间内根据就诊数据所对应的医保卡中的人脸底片建立人脸库还包括：在设定时间内统计出现与所述医保卡信息对应的就诊人信息的次数、时间及区域，并按照就诊人信息计入数据记录表中。5.根据权利要求3所述的基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法，其特征在于，所述获取设定时间内的所有就诊数据形成就诊数据表包括：获取设定时间内的所有就诊数据；对所述就诊数据按照设定匹配规则进行筛选处理以形成就诊数据表。6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法，其特征在于，所述根据所述成功率输出风险级别之后，还包括：识别所述风险级别；若所述风险级别为盗用高风险，则将该盗用高风险所处区域的比对结果输入至预设的校正模型进行校正，并输出校正结果；2CN113688784A权利要求书2/2页根据所述校正结果再次判断风险级别。7.基于人脸识别的医保卡盗用风险识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于实时获取经过设定区域的人脸图片；建库模块，用于在设定时间内根据就诊数据所对应的人脸底片建立人脸库；查找比对模块,用于将经过设定区域的人脸图片独立在人脸库中进行查找比对，并将比对结果计入设定的数据记录表中；计算模块，用于根据数据记录表中的比对结果计算每个人脸图片在每个区域的比对成功率，根据所述比对成功率输出风险级别，所述风险级别包括正常、盗用高风险、盗用低风险以及盗用；预警模块，用于根据所述风险级别执行预警操作；所述获取模块、建库模块、查找比对模块、计算模块和预警模