基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113704373A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202110955784.3(22)申请日2021.08.19(71)申请人国家计算机网络与信息安全管理中心地址100029北京市朝阳区裕民路甲3号(72)发明人王丽宏郭舒范越贺敏刘婧王惠文王珂瑶黄洪仁王士承钟盛海(74)专利代理机构北京华夏泰和知识产权代理有限公司11662代理人曾军(51)Int.Cl.G06F16/29(2019.01)G06K9/62(2006.01)H04W4/029(2018.01)权利要求书3页说明书14页附图4页(54)发明名称基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质(57)摘要本申请提供了一种基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质，该方法包括：获取任意两条待判别的目标轨迹数据，其中，目标轨迹数据为从目标区域中提取出的路径信息，目标区域为用户访问过的区域；将目标轨迹数据的表征集合输入到目标模型内，判断目标轨迹数据是否来自同一用户，其中，目标模型是由初始判别模型训练得到的，输入初始判别模型的训练参数包括：任意两条初始轨迹数据之间的共现次数、任意两条初始轨迹数据之间的角度余弦值、任意两条初始轨迹数据之间的概率偏差值、任意两条初始轨迹数据之间的相似度数值以及用于指示任意两条初始轨迹数据是否来自同一用户的标注信息。通过本申请，解决了相关技术中存在的用户识别准确率较低，稳定性不高的问题。CN113704373ACN113704373A权利要求书1/3页1.一种基于移动轨迹数据的用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取任意两条待判别的目标轨迹数据，其中，所述目标轨迹数据为从目标区域中提取出的路径信息，所述目标区域为用户访问过的区域；将所述目标轨迹数据的表征集合输入到目标模型内，判断所述目标轨迹数据是否来自同一用户，其中，所述目标模型是由初始判别模型训练得到的，输入所述初始判别模型的训练参数包括：任意两条初始轨迹数据之间的共现次数、任意两条初始轨迹数据之间的角度余弦值、任意两条初始轨迹数据之间的概率偏差值、任意两条初始轨迹数据之间的相似度数值以及用于指示任意两条初始轨迹数据是否来自同一所述用户的标注信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标轨迹数据的表征集合输入到目标模型内之前，所述方法还包括：获取所述目标区域内的所有地图信息；根据所述所有地图信息，生成所述所有地图信息所对应的所有的网格信息和所有的路段信息；获取任意两条所述初始轨迹数据，其中，所述初始轨迹数据为用户访问所述目标区域时所产生的数据；根据所述初始轨迹数据、所述网格信息和所述路段信息，生成所述用户访问的网格信息集合和所述用户途经的路段信息集合，其中，所述网格信息集合内包含各个子网格信息，所述子网格信息为用户在预设周期内访问次数大于第一预设阈值的网格信息，所述路段信息集合内包含各个子路段，所述子路段为用户在所述预设周期内途经次数大于第二预设阈值的路段信息；根据所述网格信息集合和所述路段信息集合，生成所述初始轨迹数据之间的所述共现次数、所述角度余弦值、所述概率偏差值以及所述相似度数值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述所有地图信息，生成所述所有地图信息所对应的所有的网格信息和所有的路段信息包括：根据所述所有地图信息，生成路网文件，其中，所述路网文件中包含所有道路信息中的道路边和道路交点；将所述路网文件转换为栅格图片；提取所述栅格图片中所有的所述网格信息和所有的所述路段信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始轨迹数据、所述网格信息和所述路段信息，生成所述用户访问的网格信息集合和所述用户途经的路段信息集合包括：根据所述初始轨迹数据，确定所述用户的行动轨迹点；根据所述行动轨迹点、所述网格信息和所述路段信息，确定所述用户当前所处在的第一子网格信息和第一子路段信息；在所述用户在所述预设周期内访问所述第一子网格信息的次数大于所述第一预设阈值的情况下，将所述第一子网格信息加入所述网格信息集合内，生成所述网格信息集合；在所述用户在所述预设周期内途经所述第一子路段信息的次数大于所述第二预设阈值的情况下，将所述第一子路段信息加入所述路段信息集合内，生成所述路段信息集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成所述用户访问的网格信息集合和2CN113704373A权利要求书2/3页所述用户途经的路段信息集合包括：获取所述网格信息集合内各个所述第一子网格信息的第一分布频率和所述路段信息集合内各个所述第一子路段信息的第二分布频率；按照从大到小的顺序依次对所述第一分布频率和所述第二分布频率进行排列，得到第一排列序列和第二排列序列；选取所述第