预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共33页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113705653A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202110969542.X(22)申请日2021.08.23(71)申请人上海商汤临港智能科技有限公司地址200232上海市自由贸易试验区临港新片区泥城镇秋山路1775弄29、30号2楼01室(72)发明人姚达琛李诚(74)专利代理机构北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)11277代理人刘新宇(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书3页说明书22页附图7页(54)发明名称模型生成方法及装置、电子设备和存储介质(57)摘要本公开涉及一种模型生成方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:响应于针对目标数据集的划分操作,对目标数据集进行划分,得到多个子数据集以及与各个子数据集分别对应的标签集;响应于针对数据处理模型的训练操作,根据训练操作指示的子数据集以及标签集,对训练操作指示的数据处理模型进行训练,得到训练后的数据处理模型。本公开实施例可实现提高学生对人工智能技术的学习效果。CN113705653ACN113705653A权利要求书1/3页1.一种模型生成方法,其特征在于,包括:响应于针对目标数据集的划分操作,对所述目标数据集进行划分,得到多个子数据集以及与各个子数据集分别对应的标签集;响应于针对数据处理模型的训练操作,根据所述训练操作指示的子数据集以及标签集,对所述训练操作指示的数据处理模型进行训练,得到训练后的数据处理模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标数据集中包含不同类别样本数据的数据特征以及所述不同类别样本数据对应的数据标签,所述方法还包括:响应于针对样本数据集的特征提取操作,对所述特征提取操作指示的样本数据集中的样本数据进行特征提取,得到特征集,所述样本数据集包含同一类别样本数据,所述特征集包含所述样本数据的数据特征以及对应的数据标签;响应于针对特征集的合并操作,对所述合并操作指示的多个特征集进行合并,得到所述目标数据集。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征提取操作还用于指示数据特征的特征类别,其中,所述响应于针对数据集的特征提取操作,对所述特征提取操作指示的数据集中的样本数据进行特征提取,得到特征集,包括:根据所述特征提取操作指示的特征类别,对所述数据集中的样本数据进行特征提取,得到所述样本数据的数据特征;将所述数据集的数据集名称作为所述数据特征的数据标签,得到所述特征集。4.根据权利要求1‑3任一项所述的方法,其特征在于,所述目标数据集中包含不同类别样本数据的数据特征以及所述不同类别样本数据对应的数据标签,所述方法还包括:响应于针对特征集的导入操作,校验导入的特征集是否符合预设标准,其中,所述预设标准包括特征集的指定文件类型以及数据特征的指定存储格式中的至少一种,所述导入的特征集中包含所述样本数据的数据特征以及对应的数据标签;在所述导入的特征集符合所述预设标准的情况下,将所述导入的特征集作为所述目标数据集。5.根据权利要求1‑4任一项所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标数据集的划分操作,对所述目标数据集进行划分,得到多个子数据集以及与各个子数据集分别对应的标签集,包括:根据预设划分数量,创建与所述预设划分数量对应的多个文件,各个文件的文件名称用于指示所存储数据的第一数据类型以及所述数据处理模型对应的生成阶段,所述第一数据类型包括数据特征或数据标签,所述生成阶段包括训练阶段或测试阶段;根据预设划分比例以及所述多个文件的文件名称,将所述目标数据集中的数据特征及数据标签,分配到与文件名称对应的各个文件中,得到多个子数据集以及对应的标签集。6.根据权利要求1‑5任一项所述的方法,其特征在于,所述目标数据集中包含不同类别样本数据以及所述不同类别样本数据对应的数据标签,其中,响应于针对目标数据集的划分操作,对所述目标数据集进行划分,得到多个子数据集以及与各个子数据集分别对应的标签集,包括:按照所述划分操作指示的划分数量,创建与所述划分数量对应的多个文件夹,各个文件夹的文件夹名称用于指示文件夹中所存储文件的第二数据类型以及所述数据处理模型2CN113705653A权利要求书2/3页对应的生成阶段,所述第二数据类型包括样本数据或数据标签,所述生成阶段包括训练阶段或测试阶段;根据所述划分操作指示的划分比例以及所述多个文件夹的文件夹名称,将所述划分操作指示的目标数据集中的样本数据及数据标签,分配到与文件夹名称对应的各个文件夹中,得到多个子数据集以及对应的标签集。7.根据权利要求1‑6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:响应于针对数据处理模型的测试操作,根据所述测试操作指示