模型生成方法及装置、电子设备和存储介质.pdf
韶敏****ab
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模型生成的方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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预训练模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提出了一种预训练模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于图像处理、图像识别等场景。方案为:对包含多个模型的超网络执行对应的训练任务,从训练后的超网络中选取部分模型进行模型组合得到多组候选模型组合,采用各组候选模型组合对第一样本集进行特征提取,根据各组候选模型组合所提取特征的信息熵,从多组候选模型组合中选取目标模型组合,根据目标模型组合生成预训练模型。本公开中超网络训练多个模型,提高了模型训练的速度和关联性,通过信息熵评估模型组合提
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