模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113707154A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202111032743.3(22)申请日2021.09.03(71)申请人上海瑾盛通信科技有限公司地址200030上海市徐汇区龙华中路600号2101室(72)发明人胡宁宁陈喆(74)专利代理机构深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙)44351代理人吕静(51)Int.Cl.G10L17/04(2013.01)权利要求书3页说明书15页附图9页(54)发明名称模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质(57)摘要本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于移动终端技术领域。所述方法应用于电子设备，该方法包括：检测是否接收到用户输入的第一语音信息；在接收到所述第一语音信息的情况下，根据所述第一语音信息确定所述用户的年龄；若所述用户的年龄满足预设条件，则获取与该年龄匹配的目标声纹录入模式；在目标声纹录入模式下采集用户输入的第二语音信息，并根据所述第二语音信息训练声纹模型。本申请通过利用第一语音信息获取与用户年龄匹配的目标声纹录入模式在一定程度上可以用户的使用体验。CN113707154ACN113707154A权利要求书1/3页1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，该方法包括：检测是否接收到用户输入的第一语音信息；在接收到所述第一语音信息的情况下，根据所述第一语音信息确定所述用户的年龄；若所述用户的年龄满足预设条件，则获取与该年龄匹配的目标声纹录入模式；在所述目标声纹录入模式下采集所述用户输入的第二语音信息，并根据所述第二语音信息训练声纹模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述用户的年龄满足预设条件，则获取与该年龄匹配的目标声纹录入模式，包括：确定所述用户的年龄是否大于指定年龄；若所述用户的年龄大于指定年龄，则确定所述用户的年龄满足预设条件，获取与该年龄匹配的目标声纹录入模式。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标声纹录入模式下采集所述用户输入的第二语音信息，并根据所述第二语音信息训练声纹模型，包括：在所述目标声纹录入模式下采集所述用户输入的所述第二语音信息；检测所述电子设备中是否存储有历史中断数据；若存储有历史中断数据，则根据所述历史中断数据和所述第二语音信息训练所述声纹模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史中断数据包括所述用户在输入所述第一语音信息之前训练所述声纹模型的音频数据；所述若存储有历史中断数据，则根据所述历史中断数据和所述第二语音信息训练所述声纹模型，包括：若存储有历史中断数据，则利用所述音频数据和所述第二语音信息训练初始神经网络得到所述声纹模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史中断数据包括所述用户在输入所述第一语音信息之前利用所述音频数据训练所述初始神经网络得到的候选神经网络的数据；所述若存储有历史中断数据，则利用所述历史中断数据和所述第二语音信息训练所述声纹模型，还包括：若存储有历史中断数据，则利用所述第二语音信息训练所述候选神经网络得到所述声纹模型，以利用所述第二语音信息实现对所述候选神经网络的数据的更新。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史中断数据包括所述用户在输入所述第一语音信息之前训练所述声纹模型的音频数据，以及包括利用所述音频数据训练所述初始神经网络得到的候选神经网络的数据；所述若存储有历史中断数据，则利用所述历史中断数据和所述第二语音信息训练所述声纹模型，还包括：若存储有历史中断数据，则利用所述音频数据和所述第二语音信息训练所述候选神经网络得到所述声纹模型，以利用所述第二语音信息和所述音频数据实现对所述候选神经网络的数据的更新。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：2CN113707154A权利要求书2/3页若所述电子设备中未存储有中断数据，则利用所述第二语音信息对初始神经网络进行训练得到所述声纹模型。8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述第二语音信息是通过执行声纹录入操作获取，所述根据所述第二语音信息训练声纹模型，包括：对所述第二语音信息进行语音识别，得到目标文本；若所述目标文本包括唤醒词，则利用所述第二语音信息训练所述声纹模型。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述目标文本未包括唤醒词，则确定所述目标文本是否包括指定关键词，所述指定关键词用于中断或者结束所述声纹录入操作；如果包括指定关键词，则执行所述指定关键词对应的指定操作。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述若所述目标文本包括唤醒词，利用所述第二语音信息训练所述声纹模型，包括：若所述目标文本包括唤