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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113704291A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202111032755.6(22)申请日2021.09.03(71)申请人北京火山引擎科技有限公司地址100190北京市海淀区紫金数码园4号楼13层1309(72)发明人孙科韩帅郭俊(74)专利代理机构北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)11447代理人李柯莹(51)Int.Cl.G06F16/242(2019.01)G06F16/2455(2019.01)权利要求书2页说明书13页附图2页(54)发明名称数据查询方法、装置、存储介质及电子设备(57)摘要本公开涉及一种数据查询方法、装置、存储介质及电子设备,以减少用户在数据查询过程中的使用成本,提高数据查询效率。该方法包括:获取基于统一结构化查询语言标准确定的结构化查询语言语句;确定所述结构化查询语言语句对应的查询特征,所述查询特征用于表征所述结构化查询语言语句的查询语义;根据所述结构化查询语言语句的所述查询特征,在多个计算引擎中确定目标计算引擎,并将所述结构化查询语言语句转换为所述目标计算引擎能够执行的目标数据查询语句;通过所述目标计算引擎执行所述目标数据查询语句。CN113704291ACN113704291A权利要求书1/2页1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:获取基于统一结构化查询语言标准确定的结构化查询语言语句;确定所述结构化查询语言语句对应的查询特征,所述查询特征用于表征所述结构化查询语言语句的查询语义;根据所述结构化查询语言语句的所述查询特征,在多个计算引擎中确定目标计算引擎,并将所述结构化查询语言语句转换为所述目标计算引擎能够执行的目标数据查询语句;通过所述目标计算引擎执行所述目标数据查询语句。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述结构化查询语言语句对应的查询特征,包括:确定所述结构化查询语言语句对应的复杂度特征和/或所述结构化查询语言语句中待查询数据的数据源特征;所述根据所述结构化查询语言语句的所述查询特征,在多个计算引擎中确定目标计算引擎,包括:根据所述结构化查询语言语句的所述复杂度特征和/或所述数据源特征,在多个计算引擎中确定目标计算引擎。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结构化查询语言语句中待查询数据的数据源包括至少两个不同的数据源,所述根据所述结构化查询语言语句的所述查询特征,在多个计算引擎中确定目标计算引擎,并将所述结构化查询语言语句转换为所述目标计算引擎能够执行的目标数据查询语句,包括:根据所述结构化查询语言语句对应的数据源特征,在多个计算引擎中确定与每一所述数据源对应的目标计算引擎,并基于所述数据源特征将所述结构化查询语言语句转换为对应的所述目标计算引擎能够执行的目标数据查询语句;所述通过所述目标计算引擎执行所述目标数据查询语句后,还包括:将所述多个计算引擎中的任一引擎确定为联合处理引擎;将各所述目标计算引擎通过执行所述目标数据查询语句从对应的所述数据源查询到的目标数据发送给所述联合处理引擎,并通过所述联合处理引擎将每一所述目标数据进行联合处理。4.根据权利要求1‑3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述结构化查询语言语句的所述查询特征,在多个计算引擎中确定目标计算引擎,包括:根据所述结构化查询语言语句的所述查询特征和预设的语句优化策略,对所述结构化查询语言语句进行优化,得到优化查询语句;根据所述优化查询语句,在多个计算引擎中确定目标计算引擎。5.根据权利要求1‑3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述多个计算引擎中选择一引擎作为标准引擎,并基于所述标准引擎能够处理的结构化查询语言语句的格式,将所述结构化查询语言语句转换为中间查询语句;所述将所述结构化查询语言语句转换为所述目标计算引擎能够执行的目标数据查询语句,包括:确定所述目标计算引擎是否为所述标准引擎;2CN113704291A权利要求书2/2页若所述目标计算引擎不是所述标准引擎,则将所述中间查询语句转换为所述目标计算引擎能够执行的目标数据查询语句。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述标准引擎为Calcite引擎,所述目标计算引擎为Spark引擎,所述基于所述标准引擎能够处理的结构化查询语言语句的格式,将所述结构化查询语言语句转换为中间查询语句,包括:基于所述标准引擎能够处理的结构化查询语言语句的数据格式,将所述结构化查询语言语句转换为RelNode语句;所述将所述中间查询语句转换为所述目标计算引擎能够执行的目标数据查询语句,包括:将所述RelNode语句转换为所述目标计算引擎能够执行的DataFrame语句。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述标准引擎为Cal