视频封面选取方法、装置、存储介质以及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113709563A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202111255498.2(22)申请日2021.10.27(71)申请人北京金山云网络技术有限公司地址100085北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号(72)发明人贺沁雯(74)专利代理机构北京华夏泰和知识产权代理有限公司11662代理人曾军(51)Int.Cl.H04N21/44(2011.01)G06F16/738(2019.01)G06F16/783(2019.01)权利要求书2页说明书10页附图6页(54)发明名称视频封面选取方法、装置、存储介质以及电子设备(57)摘要本发明公开了一种视频封面选取方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：获取目标视频中的多帧第一视频帧；识别多帧第一视频帧，得到多帧第一视频帧中的每一帧第一视频帧的显著图；按照显著图的像素占比，从多帧第一视频帧中选择出多帧第二视频帧，其中，像素占比为显著图中有值的像素的数量与显著图的像素的总数量的比值；对于每一帧第二视频帧，将第二视频帧的显著图与第二视频帧合并，得到目标视频帧；根据多个目标视频帧，确定目标视频的封面。本发明解决了选择的封面内容表现力不够的技术问题。CN113709563ACN113709563A权利要求书1/2页1.一种视频封面选取方法，其特征在于，包括：获取目标视频中的多帧第一视频帧；识别所述多帧第一视频帧，得到所述多帧第一视频帧中的每一帧第一视频帧的显著图；按照所述显著图的像素占比，从所述多帧第一视频帧中选择出多帧第二视频帧，其中，所述像素占比为所述显著图中有值的像素的数量与所述显著图的像素的总数量的比值；对于每一帧所述第二视频帧，将所述第二视频帧的所述显著图与所述第二视频帧合并，得到目标视频帧；根据多个目标视频帧，确定所述目标视频的封面。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频中的多帧第一视频帧包括：从所述目标视频的每一秒的视频帧中，提取出N帧视频帧，其中，所述N为大于零小于M的正整数，所述M为所述目标视频中每一秒的视频帧的数量；将每一秒的所述N帧视频帧确定为所述第一视频帧。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述显著图的像素占比，从所述多帧第一视频帧中选择出多帧第二视频帧包括：确定所述多帧第一视频帧中，每一帧第一视频帧的所述像素占比；按照所述像素占比由大到小的顺序，对所述第一视频帧进行排序；将排序结果中的前X个第一视频帧确定为所述第二视频帧，其中，所述X为正整数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述多帧第一视频帧中，每一帧第一视频帧的所述像素占比包括：将每一帧所述第一视频帧作为当前视频帧，对所述当前视频帧执行如下操作：统计所述当前视频帧的当前显著图中有值的像素点的第一数量和所述当前显著图中像素的总数量；将所述第一数量和所述总数量的比值确定为所述像素占比。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每一帧所述第二视频帧，将所述第二视频帧的所述显著图与所述第二视频帧合并，得到一帧目标视频帧包括：将所述第二视频帧中，所述显著图中像素值为零的像素点屏蔽；将屏蔽后的所述第二视频帧确定为所述目标视频帧。6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将每一帧所述目标视频帧输入到目标评估模型中，其中，所述目标评估模型为使用第一样本数据训练的模型，所述第一样本数据包括第一样本图片和所述第一样本图片的图像质量，所述第一样本图片为将样本视频帧和所述样本视频帧的显著图合并得到的图片。7.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述识别所述多帧第一视频帧，得到所述多帧第一视频帧中的每一帧第一视频帧的显著图包括：将每一帧所述第一视频帧输入到显著图提取模型中，其中，所述显著图提取模型为使用第二样本数据训练的模型，所述第二样本数据包括第二样本图片和所述第二样本图片的显著图，所述第二样本图片为样本视频帧。8.一种视频封面选取装置，其特征在于，包括：2CN113709563A权利要求书2/2页获取模块，用于获取目标视频中的多帧第一视频帧；识别模块，用于识别所述多帧第一视频帧，得到所述多帧第一视频帧中的每一帧第一视频帧的显著图；第一选择模块，用于按照所述显著图的像素占比，从所述多帧第一视频帧中选择出多帧第二视频帧，其中，所述像素占比为所述显著图中有值的像素的数量与所述显著图的像素的总数量的比值；合并模块，用于对于每一帧所述第二视频帧，将所述第二视频帧的所述显著图与所述第二视频帧合并，得到一帧目标视频帧；第二选择模块，用于将与多帧所述目标视频帧中图像质量最高的视频帧所对应的第一视频帧作为所述目标视频的封面。9.一种计