基于安卓的用户信息确定方法、装置、设备和存储介质.pdf
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基于安卓的用户信息确定方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种基于安卓的用户信息确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取待确定用户信息的目标用户标识;以所述目标用户标识为输入参数,调用信息查询函数,生成目标信息包裹对象;所述信息查询函数的实现为:依据所述目标用户标识,从数据库中的用户信息表、属性信息表和用户与属性之间的关联信息表中查询所述目标用户标识对应的信息,确定所述目标用户基础信息和各所述目标操作属性信息;通过表字段与容器对象字段之间的映射,将所述目标用户基础信息和各所述目标操作属性信息存储至初始信息包裹对象,生成所述目标用户标识对
用户标签信息确定方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种用户标签信息确定方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取目标用户的目标交互行为数据;根据预设分类模型和目标交互行为数据,确定目标用户对应的目标分类结果;根据目标分类结果确定目标用户的目标标签信息;其中,预设分类模型是预先根据样本用户对应的样本交互行为数据和标准标签信息进行训练获得的,标准标签信息是基于样本交互行为数据确定的。通过本发明实施例的技术方案,可以提高用户标签确定的准确性。
用户停留时长确定方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明提供一种用户停留时长确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:服务器接收客户端发送的请求消息;所述服务器根据所述请求消息携带的用户对页面的访问信息,确定是否开启心跳功能;若是,则所述服务器根据所述用户对页面的访问信息确定心跳间隔;所述服务器将所述心跳间隔发送给所述客户端,以使所述客户端根据所述心跳间隔向所述服务器发送心跳信息,以供所述服务器根据所述心跳信息确定所述用户在所述页面的停留时长。本发明实施例能在最大程度上收集较为准确的用户停留时长数据。
用户类别确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能,提供一种用户类别确定方法、装置、设备及存储介质。该方法能够获取包括第一特征信息的多个初始样本及包括第二特征信息的多个待选样本,根据第一特征信息分析任意两个初始样本的相似度,得到第一相似矩阵,根据任一待选样本在多个初始样本中的多个插入位置分析第一特征信息及第二特征信息,得到多个第二相似矩阵,对第一相似矩阵及多个第二相似矩阵进行评价处理,得到第一清晰度及多个第二清晰度,筛选目标位置并选取入选样本,得到训练样本,调整分类学习器,基于分类模型分析待测用户的维度信息,得到用户类别,能够提高用户类
用户标签确定的方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种用户标签确定的方法、装置、设备及存储介质。首先通过获取用户的人脸数据,轨迹数据以及表情数据;之后再根据轨迹数据以及人脸数据确定用户在预设区域内的逗留时间;最后根据表情数据和逗留时间确定用户标签。因为人脸数据,轨迹数据以及表情数据都是实时获取的信息,不需要历史信息,因此,解决了无法对历史信息较少的用户及时生成用户标签的问题,可以针对历史信息较少的用户及时生成用户标签,以确定用户画像。