图像质量评价方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113724196A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202110807424.9(22)申请日2021.07.16(71)申请人北京工业大学地址100022北京市朝阳区平乐园100号(72)发明人李建强程文秀徐曦王全增赵琳娜(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人蒋娟(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/11(2017.01)G06T7/13(2017.01)G06T7/136(2017.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图6页(54)发明名称图像质量评价方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明提供一种图像质量评价方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取包括有花粉颗粒的待检测图像；计算所述待检测图像的第一质量分数；确定所述待检测图像中的所述花粉颗粒；基于所述花粉颗粒，分割所述待检测图像，得到至少一个目标检测图像；计算所述至少一个目标检测图像对应的第二质量分数；基于所述第一质量分数和所述第二质量分数，评价所述待检测图像的质量。本发明用以解决现有技术不能精确评价花粉图像的质量的缺陷，以能够实现精确评价花粉图像的质量。CN113724196ACN113724196A权利要求书1/2页1.一种图像质量评价方法，其特征在于，包括：获取包括有花粉颗粒的待检测图像；计算所述待检测图像的第一质量分数；确定所述待检测图像中的所述花粉颗粒；基于所述花粉颗粒，分割所述待检测图像，得到至少一个目标检测图像；计算所述至少一个目标检测图像对应的第二质量分数；基于所述第一质量分数和所述第二质量分数，评价所述待检测图像的质量。2.根据权利要求1所述的图像质量评价方法，其特征在于，所述计算所述待检测图像的第一质量分数，包括：将所述待检测图像输入图像质量评估模型，通过所述图像质量评估模型输出所述第一质量分数；其中，所述图像质量评估模型是基于包括有所述花粉颗粒的待检测样本图像以及对应的样本质量分数训练得到，所述样本质量分数是基于所述待检测样本图像预先确定的，并与所述待检测样本图像一一对应。3.根据权利要求2所述的图像质量评价方法，其特征在于，所述确定所述待检测图像中的所述花粉颗粒，包括：对所述待检测图像进行第一预处理操作，得到第一图像，所述第一预处理操作包括：图像平滑处理和图像模糊处理；对所述第一图像进行颜色空间转换操作，得到HSV格式的第二图像；将所述第二图像进行第二预处理操作，得到第三图像，所述第二预处理操作包括：图像二值化、图像开操作和图像闭操作；确定所述第三图像中的所述花粉颗粒。4.根据权利要求3所述的图像质量评价方法，其特征在于，所述确定所述第三图像中的所述花粉颗粒之前，还包括：提取所述第三图像中的轮廓信息；基于预设轮廓信息，筛选提取的所述轮廓信息，得到所述花粉颗粒的轮廓信息；所述确定所述第三图像中的所述花粉颗粒，包括：基于所述花粉颗粒的轮廓信息，确定所述花粉颗粒；所述基于所述花粉颗粒，分割所述待检测图像，得到至少一个目标检测图像，包括：基于所述花粉颗粒的轮廓信息，绘制至少一个最小外接矩形，其中，一个所述最小外接矩形中包括一个所述花粉颗粒；基于所述最小外接矩形，分割所述第三图像，得到至少一个所述目标检测图像。5.根据权利要求4所述的图像质量评价方法，其特征在于，所述计算所述至少一个目标检测图像对应的第二质量分数，包括：检测所述至少一个目标检测图像中的杂质，并将检测到的杂质过滤，得到至少一个第四图像；对每个所述第四图像，执行以下处理过程：定位所述第四图像中，所述花粉颗粒的所述轮廓信息和纹理信息；对所述轮廓信息和所述纹理信息进行高亮显示，得到第五图像；获取所述第五图像中进行高亮显示的像素的2CN113724196A权利要求书2/2页第一数量，和所述第五图像中所有像素的第二数量；基于所述第一数量和所述第二数量，确定所述目标检测图像所占的第一权重；将所述目标检测图像输入到所述图像质量评估模型，输出第三质量分数；基于每个所述第一权重和对应的所述第三质量分数，计算所述至少一个目标检测图像对应的所述第二质量分数。6.根据权利要求5所述的图像质量评价方法，其特征在于，所述基于所述第一质量分数和所述第二质量分数，评价所述待检测图像的质量，包括：计算所述至少一个目标检测图像的第一面积，和所述待检测图像的第二面积；根据所述第一面积和所述第二面积的比值，确定所述第一质量分数所占的第二权重；基于预设权重与所述第二权重，确定所述第二质量分数所占的第三权重；基于所述第二权重、所述第一质量分数、所述第三权重和所述第二质量分数，评价所述待检测图像的质量。7.根据权利要求1‑6任一项所述的图像质量评价方