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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113722177A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202110886469.X(22)申请日2021.08.03(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人吴曙楠黄宗怡王方舟(74)专利代理机构北京中博世达专利商标代理有限公司11274代理人申健(51)Int.Cl.G06F11/30(2006.01)G06F11/32(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书14页附图9页(54)发明名称时序指标异常检测方法、装置、系统、设备及存储介质(57)摘要本公开关于一种时序指标异常检测方法、装置、系统、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,本公开中的检测装置根据预设方式确定目标时序指标在预设时间段的上边界和下边界,预设方式包括响应于参数设置操作预先设定的方式和在没有预先设定的上边界和下边界的情况下使用至少一个边界确定模型确定的方式,并判断目标时序指标在预设时间段内的数据是否超过该上边界和下边界;若超过,则检测装置确定目标时序指标异常。CN113722177ACN113722177A权利要求书1/2页1.一种时序指标异常检测方法,其特征在于,包括:确定目标时序指标在第一预设时间段的上边界和下边界,其中,所述目标时序指标的上边界和下边界为根据预设方式确定,所述预设方式包括响应于参数设置操作预先设定的方式、以及在没有预先设定的上边界和下边界的情况下使用至少一个边界确定模型确定的方式;获取所述第一预设时间段内所述目标时序指标的数值;若所述数值大于所述上边界,或小于所述下边界,确定所述目标时序指标异常。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个边界确定模型包括第一边界确定模型和第二边界确定模型,所述第一边界模型的置信度大于所述第二边界模型的置信度,在所述目标时序指标没有预先设定的上下边界的情况下,所述确定目标时序指标在第一预设时间段的上边界和下边界,包括:确定所述目标时序指标在第二预设时间段的误差率,所述误差率用于反映所述目标时序指标的预测数据与实际数据之间的误差情况;所述第二预设时间段为所述第一预设时间段之前的时间段;若所述目标时序指标的误差率小于稳定阈值,且所述目标时序指标对应的检测时长超过预设时长,则根据所述第一边界模型确定所述目标时序指标在第一预设时间段的上边界和下边界,其中,所述目标时序指标对应的检测时长为当前时刻与所述目标时序指标的开始检测时刻之间的时长;若所述目标时序指标的误差率大于或等于所述稳定阈值,且小于波动阈值,则根据所述第一边界确定模型和所述第二边界确定模型确定所述目标时序指标在第一预设时间段的上边界和下边界,所述波动阈值大于所述稳定阈值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标时序指标在第二预设时间段内的误差率,包括:获取所述目标时序指标的第一历史时间段的数据;将所述目标时序指标的所述第一历史时间段的数据以及第二预设时间段的起始时刻,输入所述第一边界确定模型,得到所述目标时序指标在所述第二预设时间段内的预测数据;获取所述目标时序指标在所述第二预设时间段内的实际数据;根据所述目标时序指标在所述第二预设时间段内的预测数据和实际数据,确定所述目标时序指标的所述误差率。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标时序指标在所述第二预设时间段内的预测数据和实际数据,确定所述目标时序指标的所述误差率,包括:根据第一数值与所述目标时序指标的实际数据之间的比值,确定所述目标时序指标的误差率,所述第一数值为所述目标时序指标的实际数据与预测数据之间的差值的绝对值。5.根据权利要求2‑4任一项所述的方法,其特征在于,在根据所述第一边界确定模型和所述第二边界确定模型确定所述目标时序指标在第一预设时间段的上边界和下边界的情况下,所述根据所述第一边界确定模型和所述第二边界确定模型确定所述目标时序指标在第一预设时间段的上边界和下边界,包括:将第一上边界和第二上边界中的最大值作为所述目标时序指标的上边界,并将第一下2CN113722177A权利要求书2/2页边界和第二下边界中的最小值作为所述目标时序指标的下边界;其中,所述第一上边界和所述第一下边界为根据所述第一边界确定模型确定的边界值,所述第二上边界和所述第二下边界为根据所述第一边界确定模型确定的边界值。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述时序指标的上下边界为预先设定的情况下,所述确定目标时序指标在第一预设时间段的上边界和下边界,包括:将预先设定的上边界作为所述目标时序指标在第一预设时间段的上边界,并将预先设定的下边界作为所述目标时序指标在第一预