时序指标异常检测方法、装置、系统、设备及存储介质.pdf
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时序指标异常检测方法、装置、系统、设备及存储介质.pdf
本公开关于一种时序指标异常检测方法、装置、系统、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,本公开中的检测装置根据预设方式确定目标时序指标在预设时间段的上边界和下边界,预设方式包括响应于参数设置操作预先设定的方式和在没有预先设定的上边界和下边界的情况下使用至少一个边界确定模型确定的方式,并判断目标时序指标在预设时间段内的数据是否超过该上边界和下边界;若超过,则检测装置确定目标时序指标异常。
时序指标异常检测方法、设备及装置.pdf
本申请公开了一种时序指标异常检测方法、设备及装置,该方法包括:获取待检测业务的多个时序指标信息;依据过滤条件,对多个时序指标信息进行过滤,保留符合预设过滤条件的时序指标信息,其中,过滤条件对应异常检测的条件;将符合预设过滤条件的时序指标信息添加标签,形成第一时序指标信息,其中,标签用于标识异常检测的条件;将第一时序指标信息转发至预设工作节点上,预设的工作节点与标签对应;将同一预设的工作节点上的第一时序指标信息进行异常检测;确定是否输出异常提示。通过该方法实现适用各种业务场景时序指标异常的检测。
航空液压泵站时序异常检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
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业务指标异常检测方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本发明涉及人工智能与智慧医疗领域,公开了一种业务指标异常检测方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:获取目标业务指标对应的时序数据;其中,所述时序数据包括所述目标业务指标在当前评估周期内的多个时刻对应的指标值;将所述时序数据输入预先训练至收敛状态的指标异常检测模型进行特征学习,得到所述目标业务指标对应的异常检测结果;其中,所述指标异常检测模型为利用多个业务指标训练聚类模型和多个长短期记忆模型得到。通过本发明,解决了相关技术中业务指标检测方法存在检测效率及检测准确率较低的技术问题。
异常检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种异常检测方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,用于实现对室内分布系统下的小区进行异常检测,保障用户的网络使用体验,该方法包括:异常检测装置基于待检测小区的历史指标数据,确定目标指标的异常值;历史指标数据为待检测小区在第一历史时间段内目标指标的指标数据。进一步的,异常检测装置获取待检测小区的目标指标数据,目标指标数据为待检测小区在第二历史时间段内目标指标每天的指标数据。最后,异常检测装置在目标指标数据与异常值满足预设条件的情况下,将待检测小区确定为异常小区。其中,预设条件为目标指标数据