回声延迟估计方法、装置、存储介质和计算设备.pdf
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回声延迟估计方法、装置、存储介质和计算设备.pdf
本公开的实施方式提供了一种回声延迟估计方法,该方法包括:获取音频数据流中的目标音频帧,以及所述目标音频帧之前的多个音频帧的回声延迟;针对所述目标音频帧和所述目标音频帧之前的多个音频帧的回声延迟进行统计分析,得到与所述目标音频帧对应的第一待输出回声延迟;其中,所述待输出回声延迟,为表征所述目标音频帧和所述目标音频帧之前的多个音频帧的回声延迟处于稳定性的稳定性数值;基于与所述目标音频帧对应的第一待输出回声延迟,为所述目标音频帧确定回声延迟。
一种回声延迟确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种回声延迟确定方法、装置、设备及存储介质,其中该方法包括:在待播放的参考音频信号中嵌入水印信息,得到目标音频信号;播放所述目标音频信号;并采集近端音频信号;对所述近端音频信号进行水印信息解析处理;在通过所述水印信息解析处理,从所述近端音频信号中解析出所述水印信息的情况下,根据所述水印信息在所述目标音频信号中的位置、以及所述水印信息在所述近端音频信号中的位置,确定回声延迟。该方法能够准确地确定回声延迟,从而有助于提升回声消除效果,并且通过设计水印信息的嵌入结构,能够提高音频信号中嵌入的水
消除回声信号的方法、装置、计算设备和存储介质.pdf
本申请的实施例提供了一种消除回声信号的方法、装置、计算设备和存储介质,方法包括:获取远端设备处的远端语音信号作为参考信号;采集近端设备处的麦克风信号,麦克风信号包括近端设备处的近端语音信号和与参考信号对应的回声信号;对麦克风信号进行滤波处理以获得第一滤波信号,第一滤波信号包括回声信号中的非线性分量和近端语音信号;将第一滤波信号和参考信号提供给神经网络语音模型以输出至少一个权重序列,其中神经网络语音模型是基于训练样本集进行训练得到的,训练样本集至少包括第一滤波信号样本和参考信号样本;以及基于至少一个权重序列
回声消除方法、装置、存储介质和计算机设备.pdf
本申请涉及一种回声消除方法、装置、存储介质和计算机设备,所述方法包括:获取本地采集的音频信号;从所获取到的音频信号中提取低频信号和高频信号;获取采集自远端的远端参考信号;根据所述远端参考信号对所述低频信号进行回声抑制处理,获得残差信号;将所述残差信号与所述高频信号合成为高频残差信号;根据所述远端参考信号对所述高频残差信号进行残留回声抑制处理,获得消除回声后的音频信号。本申请提供的方案可以在对音频信号进行回声消除时提高回声消除的效率。
频偏估计方法、装置、设备和计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种频偏估计方法、装置、设备和计算机可读存储介质,方法包括:接收发送端发送的训练序列,所述训练序列至少包括两个训练符号;根据所述训练符号,计算载波频偏的初始估计值;根据所述载波频偏的初始估计值,对下一训练符号进行频偏补偿;根据频偏补偿后的训练符号,计算载波残留频偏值。本发明通过对训练符号计算载波频偏的初始估计值,并将载波频偏的初始估计值补偿值下一训练符号,根据频偏补偿后的训练符号,计算载波残留频偏计值,有效地提高了频偏估计的精度。