基于区块链的隐私数据处理方法、装置及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113722753A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202110979064.0(22)申请日2021.08.25(71)申请人银清科技有限公司地址100195北京市海淀区北坞村路23号北坞创新园南区3号楼一层112-113(72)发明人刘培妮刘锐吴慧宾(74)专利代理机构北京三友知识产权代理有限公司11127代理人董骁毅叶明川(51)Int.Cl.G06F21/62(2013.01)G06F21/60(2013.01)G06F16/176(2019.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称基于区块链的隐私数据处理方法、装置及系统(57)摘要本发明公开了一种基于区块链的隐私数据处理方法、装置及系统，其中，该方法包括：分别获取来自多个数据参与方的加密的隐私数据，隐私数据包括：用文本描述的加密的数据集，该数据集包括：数据计算目标、数据需求和已有数据资源；根据预定私钥对各加密的隐私数据进行解密后生成各数据参与方的隐私数据；基于预定距离算法计算各数据参与方的数据集之间的距离信息；将各数据参与方的数据集之间的距离信息和对应的数据集标识存入区块链进行共享，以便于各数据参与方获取。通过本发明，基于区块链寻求他方数据，人力成本较小，且不会泄露各参与方的原始数据，保证了数据的安全性。CN113722753ACN113722753A权利要求书1/2页1.一种基于区块链的隐私数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取来自多个数据参与方的加密的隐私数据，所述隐私数据包括：用文本描述的加密的数据集，该数据集包括：数据计算目标、数据需求和已有数据资源；根据预定私钥对各加密的隐私数据进行解密后生成各数据参与方的隐私数据；基于预定距离算法计算各数据参与方的数据集之间的距离信息；将所述各数据参与方的数据集之间的距离信息和对应的数据集标识存入区块链进行共享，以便于各数据参与方获取。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预定距离算法计算各数据参与方的数据集之间的距离信息包括：基于预定距离算法计算各数据集中的数据计算目标之间的距离信息、数据需求之间的距离信息和已有数据资源之间的距离信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加密的隐私数据基于区块链节点的公钥进行加密，所述预定私钥为所述区块链节点的私钥。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加密的数据集基于同态加密算法进行加密，所述数据集中的数据为经过文本向量化转换的维度相同的向量矩阵。5.一种基于区块链的隐私数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待参与计算的数据，并对所述数据进行文本描述操作，生成数据集，该数据集包括：数据计算目标、数据需求和已有数据资源；基于自然语言处理技术对所述数据集中的数据进行文本向量化操作，生成相同维度的向量矩阵；基于同态加密技术对所述向量矩阵进行加密，生成加密矩阵；基于区块链节点的公钥对所述加密矩阵进行加密，生成加密的隐私数据；将所述加密的隐私数据发送至所述区块链节点；响应于所述区块链节点将各数据参与方的隐私数据之间的距离信息存入区块链进行共享，从区块链获取各数据参与方的隐私数据之间的距离信息，并根据各数据参与方的隐私数据之间的距离信息选择所需的其他数据参与方的数据集。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据各数据参与方的隐私数据之间的距离信息选择所需的其他数据参与方的数据集包括：基于所述同态加密技术对所述各数据参与方的隐私数据之间的距离信息进行解密操作；根据解密后的各数据参与方的隐私数据之间的距离信息选择所需的其他数据参与方的数据集。7.一种基于区块链的隐私数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：加密隐私数据获取单元，用于分别获取来自多个数据参与方的加密的隐私数据，所述隐私数据包括：用文本描述的加密的数据集，该数据集包括：数据计算目标、数据需求和已有数据资源；隐私数据生成单元，用于根据预定私钥对各加密的隐私数据进行解密后生成各数据参与方的隐私数据；距离信息计算单元，用于基于预定距离算法计算各数据参与方的数据集之间的距离信2CN113722753A权利要求书2/2页息；数据发送单元，用于将所述各数据参与方的数据集之间的距离信息和对应的数据集标识存入区块链进行共享，以便于各数据参与方获取。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述距离信息计算单元具体用于：基于预定距离算法计算各数据集中的数据计算目标之间的距离信息、数据需求之间的距离信息和已有数据资源之间的距离信息。9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述加密隐私数据获取单元获取的加密的隐私数据基于区块链节点的公钥进行加密，所述预定私钥为所述区块链节点的私钥。10.根据权利要求7