结合RPA和AI的信息录入方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113723918A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202110982539.1(22)申请日2021.08.25(71)申请人北京来也网络科技有限公司地址100080北京市海淀区丹棱路3号中国电子大厦19层1902申请人来也科技（北京）有限公司(72)发明人潘庚生汪冠春胡一川褚瑞李玮(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人罗岚(51)Int.Cl.G06Q10/10(2012.01)G06F40/205(2020.01)G06K9/34(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称结合RPA和AI的信息录入方法及装置(57)摘要本申请公开了一种结合RPA和AI的信息录入方法及装置。其中，该信息录入方法包括：RPA系统获取目标对象；RPA系统对所述目标对象进行文本识别，得到所述目标对象携带的文本信息；RPA系统基于自然语言处理NLP从所述文本信息中抽取目标文本信息；RPA系统将所述目标文本信息录入信息管理系统。由此，RPA系统可实现目标对象的目标文本信息的自动录入，相较于相关技术中大多依靠人工进行信息录入，节省了大量的人力物力，有助于提升信息录入的效率和准确性。CN113723918ACN113723918A权利要求书1/2页1.一种结合RPA和AI的信息录入方法，其特征在于，由RPA系统执行，所述方法包括：RPA系统获取目标对象；所述RPA系统对所述目标对象进行文本识别，得到所述目标对象携带的文本信息；所述RPA系统基于自然语言处理NLP从所述文本信息中抽取目标文本信息；所述RPA系统将所述目标文本信息录入信息管理系统。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于自然语言处理NLP从所述文本信息中抽取目标文本信息，包括：所述RPA系统将所述文本信息输入至预先训练好的指针模型，由所述指针模型对所述文本信息进行实体抽取和关系抽取，并基于抽取到的实体信息和关系信息得到所述目标文本信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指针模型包括一层或者多层指针网络。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于自然语言处理NLP从所述文本信息中抽取目标文本信息之前，还包括：所述RPA系统识别所述文本信息的语言类别；所述RPA系统响应于所述语言类别为英文，对所述文本信息进行词性还原处理和词干提取处理。5.根据权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象，包括：所述RPA系统打开信息平台；所述RPA系统使用第一账号登录所述信息平台；所述RPA系统从所述信息平台的信息读取页面中获取所述目标对象。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述信息平台的信息读取页面中获取所述目标对象，包括：所述RPA系统从所述信息读取页面中获取第一格式的所述目标对象，并将所述第一格式的所述目标对象转换为第二格式的所述目标对象。7.根据权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行文本识别，包括：所述RPA系统对所述目标对象进行光学字符识别OCR。8.根据权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标文本信息录入信息管理系统，包括：所述RPA系统打开所述信息管理系统；所述RPA系统使用第二账号登录所述信息管理系统；所述RPA系统在所述信息管理系统中的信息录入页面中进行所述目标文本信息的录入。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述在所述信息管理系统中的信息录入页面中进行所述目标文本信息的录入，包括：所述RPA系统获取所述目标文本信息在所述信息录入页面中的录入区域；所述RPA系统将所述目标文本信息填写在所述录入区域上。10.一种结合RPA和AI的信息录入装置，其特征在于，包括：2CN113723918A权利要求书2/2页获取模块，用于获取目标对象；识别模块，用于对所述目标对象进行文本识别，得到所述目标对象携带的文本信息；抽取模块，用于基于自然语言处理NLP从所述文本信息中抽取目标文本信息；录入模块，用于将所述目标文本信息录入信息管理系统。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述抽取模块，还用于：将所述文本信息输入至预先训练好的指针模型，由所述指针模型对所述文本信息进行实体抽取和关系抽取，并基于抽取到的实体信息和关系信息得到所述目标文本信息。12.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1‑9任一项所述的结合RPA和AI的信息录入方法。13.一种计算机可读存