内容提供者
基于用户画像的商品推荐、装置、计算机设备和存储介质.pdf
2023-07-25
10金币
486KB
16页
宜然****找我
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共16页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于用户画像的商品推荐、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种基于用户画像的商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于用户属性构建用户画像模型；根据用户画像模型和待推荐商品属性生成对应的用户画像；根据用户画像从多个待推荐商品中确定目标商品，并将目标商品推荐至用户画像中与目标商品相关的终端用户。由于将埋点数据和用户数据结合起来，进行属性提取，这样，得到的用户属性更加精准，更加符合用户的实际情况；并在该用户属性的基础上构建用户画像模型，这样，基于该用户画像模型生成的用户画像更加符合用户的实际情况，最终使得基于该用户画像从众多待推荐商品中
2023-07-25
10
486KB
基于用户画像的商品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明属于数据分析技术领域，公开了一种基于用户画像的商品推荐方法、装置、设备及存储介质。本发明不再根据用户自身的购买记录或收藏的商品来推荐相同或类似的商品，而是根据与待推荐用户属于同一类的其他用户的行为特征来确定待推荐商品，使得待推荐商品的种类多，且内容更丰富，避免了推荐同质化问题，同时可发掘用户更多潜在的感兴趣的商品，从而促进商品成交，提高了用户体验。
2023-11-26
10
788KB
基于用户画像的商品推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质.pdf
本申请的实施例提供了基于用户画像的商品推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取人脸图像信息和当前时间点；根据所述人脸图像信息调取该用户的历史购买模型；基于所述当前时间点以及历史购买模型向用户推荐商品。以此方式，可以根据每个用户的购买商品规律推荐不同的商品，提高用户的购物体验和购物效率。
2023-11-26
10
428KB
基于用户画像的消费推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的消费推荐方法、装置、设备及存储介质。包括，获取目标用户的结构化数据和非结构化数据，形成源数据；按照多个维度对所述结构化数据进行标签化，得到源数据的属性标签；对非结构化数据进行分析，过滤所述非结构化数据中的一次性产品数据；对过滤所述一次性产品数据后的所述非结构化数据进行标签化，得到所述源数据的消费标签；根据所述属性标签和所述消费标签生成所述目标用户的用户画像；根据所述用户画像对所述目标用户进行消费推荐。通过本文实施例，避免了一次性消费产品的推荐，解决现有
2023-07-21
10
618KB
基于用户画像的权益推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种基于用户画像的权益推荐方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：接收用户画像生成指令，根据获取的目标用户数据和用户画像生成指令，生成目标用户所对应的初始用户画像；获取待推荐信息数据中各埋点发送的采集数据，对初始用户画像进行更新得到目标用户画像；将根据目标用户画像确定与目标用户数据对应的关键词和待推荐权益类型输入预设权益预测模型进行预测，得到目标推荐权益；基于预置协同过滤算法，生成目标用户对应的权益推荐列表，并推送给目标用户对应的客户端。通过对用户画像的更新，提高了权益推
2023-07-24
10
1.2MB