模型保护方法、装置、设备、系统以及存储介质.pdf
努力****承悦
亲,该文档总共24页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
模型保护方法、装置、设备、系统以及存储介质.pdf
本公开公开了一种模型保护方法,涉及计算机领域,尤其涉及人工智能领域,可以用于AI模型保护等应用场景。具体实现方案为:生成WASM文件,其中,WASM文件用于为目标模型提供运行环境,WASM文件中包含对应的模型推理算法以及安全验证算法,其中,安全验证算法通过执行以下安全验证操作中的至少之一,以实现对目标模型的保护:对宿主环境进行验证;对WASM文件的完整性进行验证;对模型文件的完整性进行验证,其中,模型文件是对应于目标模型的原模型文件生成的;在模型推理过程中,对指定推理过程进行超时验证;在模型推理过程中,对
代码保护方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种代码保护方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:获取待保护代码的中间代码,并对上述中间代码进行劣化以得到目标中间代码;从上述目标中间代码中确定出重复指令组合;确定各重复指令组合对应的复合指令,并生成复合中间代码;生成上述复合中间代码中各指令的动态指令操作码,并根据上述复合中间代码中各指令、各指令对应的动态指令操作码和操作数生成指令表,其中,不同指令对应的动态指令操作码不同;基于上述指令表和上述复合中间代码生成上述复合中间代码对应的字节码。采用本发明实施例,可将代码转换为字节码,增加
用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本申请公开了用于训练模型的方法和装置,具体实现方案为:获取训练样本集,其中,训练样本集中的训练样本包括一个批次的所有数据集中每个数据集的各个子数据、各个对象的点击率和点击率排序;利用机器学习算法,将所有数据集中每个数据集的各个子数据作为输入数据,将与输入的数据集对应的各个对象的点击率和点击率排序作为期望输出数据,训练得到点击率预测模型,其中,点击率预测模型的损失函数利用第一损失函数和第二损失函数而构建,第一损失函数用于对各个对象的点击率的准确度进行计算,第二损失函数用于对点击率排序的排序能力进行计算。该方
用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本申请公开了用于训练模型的方法和装置,具体实现方案为:获取训练样本集,其中,训练样本集中的训练样本包括头部图像、头部图像中的头部对象的特征信息和与头部对象的特征信息对应的特征图;利用机器学习算法,将训练样本集中的训练样本包括的头部图像作为输入数据,将与输入的头部图像对应的头部对象的特征信息和与头部对象的特征信息对应的特征图作为期望输出数据,训练得到特征提取模型,其中,特征提取模型基于卷积神经网络而构建,卷积神经网络模型的参数包括:尺度参数和其他卷积核参数。该方案通过将尺度空间理论与自动尺度选择的理论引入卷
模型训练、图像处理方法,装置,设备以及存储介质.pdf
本公开提供了模型训练、图像处理方法,装置,设备以及存储介质,涉及深度学习、计算机视觉领域。具体实现方案为:获取训练样本对集合,训练样本对集合中的训练样本对包括样本可见光图像和对应的样本红外图像;将各样本可见光图像输入第一生成器,得到第一红外图像后,将其输入第二生成器,得到第一可见光图像;将对应的各样本红外图像输入第二生成器,得到第二可见光图像,将其输入第一生成器,得到第二红外图像;基于所输入的样本图像以及得到的图像,确定第一目标损失函数或第二目标损失函数;根据第一目标损失函数或第二目标损失函数,训练第一生