文本内容匹配方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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文本内容匹配方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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文本匹配方法、文本匹配装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供了文本匹配方法、文本匹配装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:接收文本搜索请求中的待匹配文本;对待匹配文本进行文本模式匹配,得到至少一个候选句子文本;利用预设的文本匹配模型分别计算各个候选句子文本与待匹配文本的相似度,得到第一候选匹配分数;根据第一候选匹配分数进行第一文本筛选,得到目标句子文本及对应的目标场景;当第一文本筛选未匹配到目标句子文本时,计算各个候选句子文本的第二候选匹配分数;根据第二候选匹配分数进行第二文本筛选,得到目标句子文本及对应的目标场景;匹配出对应的话术
文本匹配方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
一种文本匹配方法、装置、电子设备及存储介质,该文本匹配方法包括:获取待匹配文本(S110);根据预先建立的关键词的字典树,对所述待匹配文本中的关键词进行匹配(S120);当匹配到所述待匹配文本中的关键词时,查询匹配到的关键词在预设索引表中的目标位置,所述预设索引表包括至少一个匹配条件对应的索引,所述匹配条件包括一个或多个关键词(S130);将所述匹配到的关键词添加至临时索引表中的所述目标位置,所述临时索引表为与所述预设索引表的结构相同的空白索引表(S140);根据所述临时索引表中已添加的关键词,确定所述待
文本内容分类方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种文本内容分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为:获取目标文本内容的名称,简介和章节标题;提取名称的名称特征,简介的简介特征和章节标题的章节标题特征;基于名称特征,简介特征和章节标题特征,以及名称特征,简介特征和章节标题特征之间的关联关系,预测目标文本内容在多个分类维度上的标签。通过上述处理,可以高效、准确地实现对文本内容的多标签分类。
地址文本的匹配方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请提出一种地址文本的匹配方法、装置、电子设备和存储介质,地址文本的匹配方法包括对第一地址文本和第二地址文本进行地址要素识别,得到第一地址文本的地址要素和第二地址文本的地址要素;根据第一地址文本的地址要素和第二地址文本的地址要素,对第一地址文本和第二地址文本进行地址类型分类处理,确定第一地址文本的地址类型和第二地址文本的地址类型;地址类型分类处理为将地址文本分类为预设的多种地址类型中的一种;至少基于第一地址文本、第一地址文本的地址类型、第二地址文本,以及第二地址文本的地址类型,确定第一地址文本和第二地址