一种视频推荐方法、终端设备以及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113727195A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202111017778.X(22)申请日2021.08.31(71)申请人广东艾檬电子科技有限公司地址528850广东省东莞市长安镇宵边社区东门中路168号第十五层东侧(72)发明人王志峰(74)专利代理机构广州德科知识产权代理有限公司44381代理人蔡丽妮万振雄(51)Int.Cl.H04N21/45(2011.01)H04N21/442(2011.01)H04N21/466(2011.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书4页说明书14页附图4页(54)发明名称一种视频推荐方法、终端设备以及计算机可读存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种视频推荐方法、终端设备以及计算机可读存储介质，用于提高终端设备推荐目标视频的准确性。本发明实施例方法包括：获取已观看视频的标识信息、所述已观看视频的位置信息、当前视频的标识信息和所述当前视频的位置信息；将所述已观看视频的标识信息和所述已观看视频的位置信息，输入第一模型，得到所述已观看视频的偏好向量；将所述已观看视频的偏好向量、所述当前视频的标识信息和所述当前视频的位置信息，输入第二模型，得到所述当前视频的偏好向量；根据所述当前视频的偏好向量，确定目标视频。CN113727195ACN113727195A权利要求书1/4页1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：获取已观看视频的标识信息、所述已观看视频的位置信息、当前视频的标识信息和所述当前视频的位置信息；将所述已观看视频的标识信息和所述已观看视频的位置信息，输入第一模型，得到所述已观看视频的偏好向量；将所述已观看视频的偏好向量、所述当前视频的标识信息和所述当前视频的位置信息，输入第二模型，得到所述当前视频的偏好向量；根据所述当前视频的偏好向量，确定目标视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述已观看视频的标识信息和所述已观看视频的位置信息，输入第一模型，得到所述已观看视频的偏好向量，包括：将所述已观看视频的标识信息和所述已观看视频的位置信息，输入第一目标模型，得到所述已观看视频的兴趣偏好向量；将所述已观看视频的兴趣偏好向量，输入第二目标模型，得到所述已观看视频的偏好向量；所述第一模型包括所述第一目标模型和所述第二目标模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述已观看视频的标识信息和所述已观看视频的位置信息，输入第一目标模型，得到所述已观看视频的兴趣偏好向量，包括：根据所述已观看视频的标识信息和所述已观看视频的位置信息，得到第一兴趣偏好参数；根据所述第一兴趣偏好参数，得到第二兴趣偏好参数；根据所述第二兴趣偏好参数，得到所述已观看视频的兴趣偏好向量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述已观看视频的标识信息和所述已观看视频的位置信息，得到第一兴趣偏好参数，包括：根据第一公式，得到第一兴趣偏好参数；其中，所述第一公式为Q1＝Q1K1V1Wi(x1+p1)；K1＝Wi(x1+p1)；V1＝Wi(x1+p1)；Attention(Q1，K1，V1)表示所述第一兴趣偏好参数；表示第一归一化指数softmax函数；Q1表示所述已观看视频在第一Query层的特征向量，K1表示所述已观看视频在第一KeyQ1层的特征向量，V1表示所述已观看视频在第一Value层的特征向量；Wi表示所述第一QueryK1V1层的权重矩阵，Wi表示所述第一Key层的权重矩阵，Wi表示所述第一Value层的权重矩阵；x1表示所述已观看视频的标识信息，p1表示所述已观看视频的位置信息，所述已观看视频的位置信息包括所述已观看视频在显示页面的位置信息和/或所述已观看视频所处的显示页面；dk1表示第一输入维度。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一兴趣偏好参数，得到第二兴趣偏好参数，根据所述第二兴趣偏好参数，得到所述已观看视频的兴趣偏好向量包括：根据第二公式，得到第二兴趣偏好参数；Q1K1V1其中，所述第二公式为headi＝Attention(Q1Wi，K1Wi，V1Wi)；headi表示所述第二兴2CN113727195A权利要求书2/4页趣偏好参数；根据第三公式，得到所述已观看视频的兴趣偏好向量；O1其中，所述第三公式为MultiHead(Q1，K1，V1)＝Concat(head1，head2，…headi)W；MultiHead(Q1，K1，V1)表示所述已观看视频的兴趣偏好向量；Concat(head1，head2，…headi)表示第一拼接函数；WO1表示第一MultiHead层权重矩阵。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述已观看视