基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法及人工智能系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113722711A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202111022333.0(22)申请日2021.09.01(71)申请人何景隆地址510000广东省广州市黄埔区高新技术产业开发区科学城科学大道182号创新大厦C2栋302(72)发明人何景隆林楠(74)专利代理机构东莞市浩宇专利代理事务所(普通合伙)44460代理人石艳丽(51)Int.Cl.G06F21/56(2013.01)G06F21/57(2013.01)G06K9/62(2006.01)G06F16/36(2019.01)权利要求书5页说明书14页附图3页(54)发明名称基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法及人工智能系统(57)摘要本申请实施例提供一种基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法及人工智能系统，通过对目标漏洞修复活动数据进行漏洞修复活动分析后进行多轮漏洞修复关注点挖掘，获得目标漏洞修复活动数据中的目标漏洞修复关注点所对应的漏洞修复关注数据团，以及目标漏洞修复关注点的标签分布信息以及目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息，而后确定目标漏洞修复关注点的参考关注频繁项，据于此精确挖掘漏洞修复关注点，从而提高漏洞修复关注点信息的挖掘效率，提高了漏洞修复关注点信息的挖掘可靠性，可以依据上述的标签分布信息以及修复阶段信息添加到漏洞修复参考数据库中以便于修复固件开发。CN113722711ACN113722711A权利要求书1/5页1.一种基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，应用于人工智能系统，所述人工智能系统与多个安全拦截服务系统通信连接，所述方法包括：获取所述安全拦截服务系统的安全拦截事件数据的以往安全漏洞以及每个所述以往安全漏洞对应的被动上传安全漏洞，对所述安全拦截事件数据的安全漏洞进行衍生，获取衍生安全漏洞，根据所述衍生安全漏洞生成向所述安全拦截服务系统下发的安全漏洞修复信息，并获取所述安全拦截服务系统在每个所述安全漏洞修复信息中的目标漏洞修复活动数据；基于所述目标漏洞修复活动数据确定对应的漏洞修复参考数据并添加到漏洞修复参考数据库中。2.根据权利要求1所述的基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，所述基于所述目标漏洞修复活动数据确定对应的漏洞修复参考数据并添加到漏洞修复参考数据库中的步骤，包括：将目标漏洞修复活动数据配置到第一漏洞修复关注点分析模型中的漏洞修复聚焦挖掘单元，获得所述漏洞修复聚焦挖掘单元生成的所述目标漏洞修复活动数据的第一漏洞修复聚焦特征和第二漏洞修复聚焦特征，其中，所述漏洞修复聚焦挖掘单元包括依次顺序连接的多个漏洞学习通道，所述第一漏洞修复聚焦特征是所述依次顺序连接的多个漏洞学习通道中的除最末漏洞学习通道之外的漏洞学习通道生成的漏洞修复聚焦特征，所述第二漏洞修复聚焦特征是所述依次顺序连接的多个漏洞学习通道中的最末的漏洞学习通道生成的漏洞修复聚焦特征；将所述第二漏洞修复聚焦特征配置到所述第一漏洞修复关注点分析模型中的关注数据挖掘单元，获得所述关注数据挖掘单元生成的目标漏洞修复关注数据团，其中，所述目标漏洞修复关注数据团为在所述目标漏洞修复活动数据中挖掘的目标漏洞修复关注点所对应的漏洞修复关注数据团；将所述第一漏洞修复聚焦特征、所述第二漏洞修复聚焦特征和第三漏洞修复聚焦特征以及所述目标漏洞修复关注数据团配置到所述第一漏洞修复关注点分析模型中的关注点分析单元，获得所述关注点分析单元生成的所述目标漏洞修复关注点的标签分布信息以及所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息，其中，所述第三漏洞修复聚焦特征是所述关注数据挖掘单元中的漏洞学习通道依据衍生修复聚焦特征生成的漏洞修复聚焦特征，所述衍生修复聚焦特征是对所述第二漏洞修复聚焦特征进行衍生获得的修复聚焦特征；将所述关注点分析单元生成的所述目标漏洞修复关注点的标签分布信息以及所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息作为漏洞修复参考数据并添加到漏洞修复参考数据库中以便于修复固件开发。3.根据权利要求2所述的基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，所述将目标漏洞修复活动数据配置到第一漏洞修复关注点分析模型中的漏洞修复聚焦挖掘单元，获得所述漏洞修复聚焦挖掘单元生成的所述目标漏洞修复活动数据的第一漏洞修复聚焦特征和第二漏洞修复聚焦特征，包括：将所述目标漏洞修复活动数据配置到所述漏洞修复聚焦挖掘单元中包括依次顺序连接的首个漏洞学习通道，获得所述首个漏洞学习通道生成的首个漏洞修复聚焦特征；2CN113722711A权利要求书2/5页将所述首个漏洞修复聚焦特征配置到所述漏