数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113723692A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202111028726.2(22)申请日2021.09.02(71)申请人深圳前海微众银行股份有限公司地址518027广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(72)发明人刘涛卢道和罗锶黄叶飞边元乔商市盛(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人孙静臧建明(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书3页说明书17页附图4页(54)发明名称数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品(57)摘要本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品，通过获取训练数据以及第一待训练模型；然后根据多个特征参数组以及训练数据，分别对第一待训练模型进行训练，以确定多个待选模型，每个待选模型与特征参数组相对应；再根据训练数据，判断至少一个待选模型是否满足预设要求；若否，则获取调整训练数据，并对待选模型进行动态调整训练，直至待选模型满足预设要求；若是，则根据预设使用要求，从多个待选模型中确定至少一个目标处理模型，并利用目标处理模型，对获取的待处理数据进行处理，以确定目标处理结果。解决了现有技术中存在的对业务接口的业务量温和，和/或突然波动无法及时发现或预测的技术问题。CN113723692ACN113723692A权利要求书1/3页1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取训练数据以及第一待训练模型；根据多个特征参数组以及所述训练数据，分别对所述第一待训练模型进行训练，以确定多个待选模型，每个所述待选模型与所述特征参数组相对应；根据所述训练数据，判断至少一个所述待选模型是否满足预设要求；若否，则获取调整训练数据，并对所述待选模型进行动态调整训练，直至所述待选模型满足所述预设要求；若是，则根据预设使用要求，从多个所述待选模型中确定至少一个目标处理模型，并利用所述目标处理模型，对获取的待处理数据进行处理，以确定目标处理结果。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述训练数据，判断至少一个所述待选模型是否满足预设要求，包括：分别利用每个所述待选模型，根据所述训练数据中的预设检测数据，确定每个所述待选模型对应的处理误差；根据所述处理误差以及预设筛选方式，确定至少一个待调整模型；若所述待调整模型对应的第一处理误差满足预设误差要求，则确定所述待选模型满足所述预设要求。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述分别利用每个所述待选模型，根据所述训练数据中的预设检测数据，确定每个所述待选模型对应的处理误差，包括：分别利用每个所述待选模型，对所述训练数据中预设时段内的历史业务进行处理，以确定每个所述待选模型对应的第一处理结果；对比每个所述第一处理结果以及所述历史业务对应的真实结果，以确定所述处理误差。4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述处理误差以及预设筛选方式，确定至少一个待调整模型，包括：根据所述处理误差从小到大的顺序，对所有所述待选模型进行排序，以确定排序结果；根据所述排序结果以及预设筛选方式，确定至少一个所述待调整模型。5.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述若否，则获取调整训练数据，并对所述待选模型进行动态调整训练，直至所述待选模型满足所述预设要求，包括：判断对所述待调整模型的所述动态调整训练是否满足预设次数要求；若是，则获取所述调整训练数据，以对所述待调整模型进行所述动态调整训练；重新确定所述待调整模型的处理误差；重新判断所述处理误差是否满足所述预设误差要求，其中，在每一次所述动态调整训练中，所述调整训练数据对应的时间段与上一次所述动态调整训练对应的所述时间段不相同；若否，则不再对所述待调整模型进行所述动态调整训练，并确定所述待选模型中的所述待调整模型满足所述预设要求。6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述训练数据，判断至少一个所述待选模型是否满足预设要求，包括：分别利用每个所述待选模型，根据所述训练数据中的预设检测数据，确定每个所述待选模型对应的处理误差；2CN113723692A权利要求书2/3页若所述处理误差满足预设误差要求，则确定所述待选模型满足所述预设要求。7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述分别利用每个所述待选模型，根据所述训练数据中的预设检测数据，确定每个所述待选模型对应的处理误差，包括：分别利用每个所述待选模型，对所述训练数据中预设时段内的历史业务进行处理，以确定每个所述待选模型对应的第一处理结果；对比每个所述第一处理结果以及所述历史业务对应的真实结果，以确定所述处理误差；所述