批改模型训练方法、批改方法、装置、电子设备和介质.pdf
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批改模型训练方法、批改方法、装置、电子设备和介质.pdf
本公开涉及一种批改模型训练方法、批改方法、装置、电子设备和介质;其中,候选批改模型包括第一分支和第二分支,该方法包括:将训练样本中的作答图像和训练样本中的题目描述字符串输入候选批改模型的第一分支,得到第一图像特征;基于候选批改模型的第二分支,根据第一图像特征和训练样本中的答案描述字符串,获得预测结果;基于预设损失函数,根据预测结果对第一分支和第二分支进行训练,获得训练后的目标批改模型。本公开实施例能够有效实现对作图题的作答图像的准确批改。
作业批改方法、作业批改装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种作业批改方法,应用于打印设备,所述方法包括:获取用户的账户名和密码以及第一触发动作;基于所述第一触发动作,执行文件扫描操作,得到第一图片,所述第一图片中的内容为待批改的作业内容,所述作业内容包括题目和对应的答题内容;基于所述第一图片生成作业批改请求,并将所述作业批改请求发送至服务器;接收所述服务器基于所述作业批改请求返回的批改结果,所述批改结果包括:对所述答题内容的对错结果和对答错的题目的解析内容;对所述批改结果进行打印,输出纸质版本的批改结果文件。本公开实施例的作业批改方法,减少了在进行
作业批改方法、装置、设备和介质.pdf
本发明实施例公开了一种作业批改方法、装置、设备和介质,涉及计算机软件技术领域。所述方法包括:根据作业卷面中题目类型和题目位置信息,在所述作业卷面中生成题目的批改区域;在题目的批改区域中铺设点阵图案;生成包括铺设有点阵图案的批改区域的作业卷面,供批改题目时在批改区域填写批改内容。本发明实施例通过根据作业卷面中题目类型和题目位置信息,在作业卷面生成批改区域,并在批改区域内铺设点阵图案,最终生成包括铺设有点阵图案的批改区域的作业卷面,实现了基于数码点阵技术,可将题目对应批改区域中的批改内容即时反馈到目标终端上,
模型训练方法和装置、电子设备、存储介质.pdf
本实施例提供一种模型训练方法和装置、电子设备、存储介质,属于机器学习技术领域。该方法包括:通过将联邦学习与区块链技术进行结合,使想要记账的记账节点从原始区块链中获取记账权,不再依赖于单一的中心节点记账,提高模型训练的安全性,记账节点根据记账权更新本地模型的初始模型参数,得到目标模型参数,根据目标模型参数,记账节点将预记账的新区块添加至原始区块链中,得到当前区块,记账节点获取当前区块链的区块模型参数,根据区块模型参数的梯度更新本地模型,得到目标模型,通过不断更新区块模型参数来更新本地模型,得到目标模型,能够
搜索方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质.pdf
本公开提供了一种搜索方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域,可应用于视频处理等场景。具体实现方案为:获取对多个候选视频分别进行特征提取得到的局部特征和语义特征,局部特征用于表征对应候选视频的风格、外观中的至少一项,语义特征用于表征对应候选视频中内容主体所属的类别;对局部特征和语义特征进行特征融合,得到融合特征。由此,在根据文本搜索视频的场景下,同时基于各候选视频的语义特征(即深层特征)和局部特征(即浅层特征),从各候选视频中确定与搜索文