视频召回方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113742522A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202010478591.9(22)申请日2020.05.29(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人陈昕江鹏(74)专利代理机构北京博思佳知识产权代理有限公司11415代理人陈蕾(51)Int.Cl.G06F16/735(2019.01)G06F16/78(2019.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书20页附图4页(54)发明名称视频召回方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本公开关于视频召回方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：响应于目标设备发出的视频获取请求，检测目标设备是否授权获取目标设备上的应用程序信息，其中，目标设备的平台账户为在当前平台发生的视频交互行为不满足预设条件的账户；在目标设备授权获取目标设备上的应用程序信息的情况下，获取目标设备中已安装应用程序的目标应用程序信息；至少基于该目标应用程序信息，从视频库中筛选出与平台账户相匹配的视频集，其中，筛选出的视频集用于确定出向目标设备发送的视频。CN113742522ACN113742522A权利要求书1/2页1.一种视频召回方法，其特征在于，包括：响应于目标设备发出的视频获取请求，检测所述目标设备是否授权获取所述目标设备上的应用程序信息，其中，所述目标设备的平台账户为在当前平台发生的视频交互行为不满足预设条件的账户；在所述目标设备授权获取所述目标设备上的所述应用程序信息的情况下，获取所述目标设备中已安装应用程序的目标应用程序信息；至少基于所述目标应用程序信息，从视频库中筛选出与所述平台账户相匹配的视频集，其中，所述视频集用于确定出向所述目标设备发送的视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述目标应用程序信息，从视频库中筛选出与所述平台账户相匹配的视频集，包括：获取所述目标设备的设备标识；基于所述设备标识和所述目标应用程序信息确定所述目标设备的设备特征；从所述视频库中查找与所述设备特征相似度最高的N个视频，得到所述视频集，其中，N为正整数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述设备标识和所述目标应用程序信息确定所述目标设备的设备特征，包括：确定所述设备标识对应的标识特征向量以及所述目标应用程序信息对应的应用特征向量；基于所述标识特征向量和所述应用特征向量计算得到设备特征向量，所述设备特征向量用于表征所述目标设备的设备特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述视频库中查找与所述设备特征相似度最高的N个视频，包括：计算所述目标设备对应的设备特征向量与相似性索引中已导入的视频特征向量之间的相似性，所述视频特征向量对应于所述视频库中的视频；将所述相似性大于预设相似性阈值或者相似性排列在前预设数量N的视频确定为与所述设备特征相似度最高的N个视频。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与所述平台账户同类型的账户为在所述当前平台发生的所述视频交互行为不满足预设条件的账户，其中，所述预设条件包括：所述视频交互行为的数量大于预设数量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述目标应用程序信息，从视频库中筛选出与所述平台账户相匹配的视频集，包括：至少将所述目标应用程序信息输入预先训练完成的视频召回模型中，其中，所述视频召回模型用于从视频库中筛选出与所述平台账户相匹配的视频集；所述视频召回模型通过包括正样本和负样本的训练样本训练完成，所述正样本基于与所述平台账户同类型的账户的基本信息和发生过视频交互行为的视频的信息生成，所述负样本基于与所述平台账户同类型的账户的基本信息和从所述视频库中采样得到的视频的信息生成。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述视频召回模型的训练过程包括：获取所述训练样本，所述训练样本包括对应于样本设备中已安装应用程序的样本应用2CN113742522A权利要求书2/2页程序信息和样本视频对应的视频标识，且所述样本视频对应的视频标识被标注了所述样本设备对所述样本视频的实际命中结果；将所述训练样本输入视频召回模型，以通过所述视频召回模型计算所述训练样本对应的特征向量并输出所述样本设备对所述样本视频的预测命中结果；基于所述预测命中结果与所述实际命中结果之间的差异调整所述视频召回模型的模型参数。8.一种视频召回装置，其特征在于，包括：授权检测模块，被配置为响应于目标设备发出的视频获取请求，检测所述目标设备是否授权获取所述目标设备上的应用程序信息，其中，所述目标设备的平台账户为在当前平台发生的视频交互行为不满足预设条件的账户；应用