一种单板异常检测方法、装置、终端、系统和存储介质.pdf
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相关资料
一种单板异常检测方法、装置、终端、系统和存储介质.pdf
根据本发明实施例提供的一种单板异常检测方法、装置、终端、系统和存储介质,通过在单板检测过程中,将单板与至少一个连接器连接,当单板出现目标参数值异常时,获取每个与所述单板连接的连接器的信号对应的反馈系数,计算反馈系数的第二离散度,并在获取第一离散度后,将第一离散度与第二离散度进行比较,根据比较结果确定单板的目标参数值异常是否由单板对应的连接器的接触问题所导致,在某些实施过程中可实现包括但不限于缩短单片检测过程中的故障定位时间的技术效果。
一种异常小区检测方法、装置、移动终端和存储介质.pdf
本公开实施例提供一种异常小区检测方法、装置、移动终端和存储介质。所述方法包括:物理层根据二次同步信号的接收功率和物理层广播信道解调参考信号的接收功率,确定第一功率差值;基于所述第一功率差值与第一功率阈值的比较,确定所述移动终端所在的当前小区是否为异常。本公开实施提供的方案,通过优化生成SS‑RSRP测量结果的相关业务流程,能够有效识别异常小区,避免用户设备在异常小区驻留失败造成的通信中断,显著改善了用户体验。
异常数据的检测方法及装置、存储介质、终端.pdf
本发明公开了一种异常数据的检测方法及装置、存储介质、终端,涉及数据处理技术领域,主要目的在于解决现有异常数据的检测准确性低的问题。包括:获取待进行模型训练的训练样本数据集中至少一组训练样本数据;基于特征分类、标签属性、以及时间维度分别对所述训练样本数据进行筛选处理,得到所述训练样本数据的特征分类结果、标签属性结果、以及时间维度结果;若所述特征分类结果、所述标签属性结果、所述时间维度结果中至少一个匹配预设异常状态,则确定所述训练样本数据为异常数据。主要用于异常数据的检测。
移动终端的异常行为检测方法、装置及存储介质.pdf
本申请实施例提供一种移动终端的异常行为检测方法、装置及存储介质,包括:获取网络流量;对所述网络流量进行解析,得到网络信息和数据信息;对所述网络信息和数据信息进行反序列化处理,得到基本特征;对所述网络信息和数据信息进行统计处理,得到统计特征;将所述基本特征和统计特征输入预先构建的异常识别模型,由模型输出网络流量是否为异常流量的检测结果。本申请能够对移动终端的网络流量进行异常检测,提高检测效率。
一种物料的异常检测方法、装置、终端设备和存储介质.pdf
本申请适用于工业检测领域,提供了一种物料的异常检测方法、装置、终端设备和存储介质。其中,上述方法具体包括:获取工单信息、工单信息中目标产品的产品信息,以及目标产品对应的档案信息;根据档案信息,对目标产品的目标物料进行编带;在编带过程中获取所述目标物料的第一物料信息,并基于第一物料信息和产品信息,对目标物料进行异常检测,得到目标物料的第一异常检测结果。本申请的实施例能够避免在编带过程中出现混料的情况。