一种云平台访问方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113746899A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202110876427.8(22)申请日2021.07.29(71)申请人济南浪潮数据技术有限公司地址250101山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼S311室(72)发明人何亚明(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人郭化雨(51)Int.Cl.H04L29/08(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图1页(54)发明名称一种云平台访问方法及装置(57)摘要本申请实施例公开了一种云平台访问方法及装置，将访问云平台的目标用户的目标特征信息输入到访问控制模型，得到针对该目标用户在访问云平台时的访问速率范围或访问优先级，该访问控制模型是利用多个用户每个用户的训练特征信息和多个用户每个用户的访问速率范围或访问优先级训练得到的。由此可见，本申请实施例通过训练得到的访问控制模型，快速的得到针对目标用户在访问云平台时的访问速率范围或访问优先级，相较于技术人员逐个确定每个用户的访问速率范围或访问优先级，利用访问控制模型得到每个用户的访问速率范围或访问优先级的效率更高。CN113746899ACN113746899A权利要求书1/2页1.一种云平台访问方法，其特征在于，所述方法包括：获取访问云平台的目标用户的目标特征信息；将所述目标特征信息输入到访问控制模型，得到针对所述目标用户的访问控制结果，所述访问控制结果用于控制所述目标用户的访问速率范围和/或访问优先级，所述访问控制模型根据多个用户每个用户的训练特征信息和多个用户每个用户的访问控制结果训练得到，所述多个用户每个用户的访问控制结果反映所述多个用户每个用户的访问速率范围和/或访问优先级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个候选训练特征信息，所述多个候选训练特征信息包括第一候选训练特征信息；将所述第一候选训练特征信息转换为对应的向量；确定所述第一候选训练特征信息对应的向量和多个候选训练特征信息中除所述第一候选训练特征信息以外的其余的候选训练特征信息对应的向量之间的相关值；当所述相关值小于或等于阈值时，将所述第一候选训练特征信息确定为训练特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个验证训练特征信息，所述多个验证训练特征信息包括第一验证训练特征信息；将所述第一验证训练特征信息输入所述访问控制模型，得到验证访问控制结果；将所述验证访问控制结果与所述第一验证训练特征信息对应的访问控制结果进行比较；若结果不同，则返回确定所述第一候选训练特征信息对应的向量和多个候选训练特征信息中除所述第一候选训练特征信息以外的其余的候选训练特征信息对应的向量之间的相关值的步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标特征信息包括以下一种或多种：所述目标用户访问所述云平台的数据流信息、访问时间、访问网址和用户优先级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标特征信息包括所述目标用户访问所述云平台的数据流信息和访问时间，所述访问控制模型根据多个用户每个用户访问所述云平台的数据流信息和访问时间以及多个用户每个用户的访问速率范围训练得到。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标特征信息包括所述目标用户访问所述云平台的数据流信息和用户优先级，所述访问控制模型根据多个用户每个用户访问所述云平台的数据流信息和用户优先级以及多个用户每个用户的访问优先级训练得到。7.根据权利要求1‑6任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标用户的访问速率范围包括所述目标用户的最大访问速率；所述访问控制结果用于控制所述目标用户的访问速率范围和/或访问优先级包括：所述访问控制结果用于控制所述目标用户的最大访问速率；所述访问控制模型根据多个用户每个用户的训练特征信息和多个用户每个用户的最大访问速率训练得到。8.一种云平台访问装置，其特征在于，所述装置包括：2CN113746899A权利要求书2/2页第一获取单元，用于获取访问云平台的目标用户的目标特征信息；访问控制单元，用于将所述目标特征信息输入到访问控制模型，得到针对所述目标用户的访问控制结果，所述访问控制结果用于控制所述目标用户的访问速率范围和/或访问优先级，所述访问控制模型根据多个用户每个用户的训练特征信息和多个用户每个用户的访问控制结果训练得到，所述多个用户每个用户的访问控制结果反映所述多个用户每个用户的访问速率范围和/或访问优先级。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：