身份信息提取方法、装置、电子装置和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113743248A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202110937391.X(22)申请日2021.08.16(71)申请人浙江大华技术股份有限公司地址310016浙江省杭州市滨江区滨安路1187号(72)发明人唐晨(74)专利代理机构杭州华进联浙知识产权代理有限公司33250代理人周长梅(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/32(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称身份信息提取方法、装置、电子装置和存储介质(57)摘要本申请涉及一种身份信息提取方法、装置、电子装置和存储介质，基于监控场景下的视频数据，实时获取监控场景下的目标对象与其他对象之间的监测距离，在出现监测距离小于预设的安全距离的情况下，抓取其他对象中与目标对象之间的监测距离小于安全距离的对象的图像，得到目标对象的接触对象图像，在目标对象发生跌倒的情况下，根据接触对象图像，从对应的信息库中匹配接触对象的身份信息。其实现了对监控场景中其他对象与目标对象之间距离的计算，基于该距离实现了对监控场景中其他对象的进一步筛选，缩小了身份信息提取的范围，从而提高了监控场景中发生跌事件时，与跌倒者可能产生接触的人员的身份信息提取的效率。CN113743248ACN113743248A权利要求书1/2页1.一种身份信息提取方法，其特征在于，包括：基于监控场景下的视频数据，实时获取所述监控场景下的目标对象与其他对象之间的监测距离；在出现所述监测距离小于预设的安全距离的情况下，抓取所述其他对象中与所述目标对象之间的监测距离小于所述安全距离的对象的图像，得到所述目标对象的接触对象图像；在检测到所述目标对象发生跌倒的情况下，根据所述目标对象发生跌倒之前所获取的所有的所述接触对象图像，从对应的信息库中匹配所述接触对象的身份信息。2.根据权利要求1所述的身份信息提取方法，其特征在于，所述接触对象图像中标记有时间点，所述时间点用于指示所述接触对象图像被抓取的时间，所述在检测到所述目标对象发生跌倒的情况下，根据所述目标对象发生跌倒之前所获取的所有的所述接触对象图像，从对应的信息库中匹配所述接触对象的身份信息，包括：在检测到所述目标对象发生跌倒的情况下，获取所标记的时间点在所述目标对象发生跌倒之前的预设时间区间内的接触对象图像；根据所述预设时间区间内的接触对象图像，从对应的信息库中匹配所述接触对象的身份信息。3.根据权利要求1所述的身份信息提取方法，其特征在于，所述基于监控场景下的视频数据，实时获取所述监控场景下的目标对象与其他对象之间的监测距离，包括：在基于所述监控场景下的视频数据，检测到所述监控场景下存在所述目标对象的情况下，统计所述监控场景下在所述目标对象的预设范围内的人群密度；在所述人群密度大于预设的密度阈值的情况下，实时获取所述监控场景下的目标对象与所述预设范围内的其他对象之间的监测距离。4.根据权利要求1所述的身份信息提取方法，其特征在于，所述基于监控场景下的视频数据，实时获取所述监控场景下的目标对象与其他对象之间的监测距离，还包括：基于所述监控场景下的视频数据，实时对所述目标对象进行跟踪，并基于跟踪结果确定所述目标对象与所述其他对象之间的监测距离。5.根据权利要求4所述的身份信息提取方法，其特征在于，还包括：在基于所述监控场景下的视频数据，对所述目标对象跟踪发生中断的情况下，根据所述监控场景下的雷达数据确定所述目标对象与所述其他对象之间的监测距离。6.根据权利要求1所述的身份信息提取方法，其特征在于，在基于监控场景下的视频数据，实时获取所述监控场景下的目标对象与其他对象之间的监测距离之前，所述方法还包括：利用预设的目标检测模型，基于所述视频数据，识别所述监控场景下的目标对象。7.根据权利要求1至6中任一项所述的身份信息提取方法，其特征在于，所述在检测到所述目标对象发生跌倒的情况下，根据所述目标对象发生跌倒之前所获取的所有的所述接触对象图像，从对应的信息库中匹配所述接触对象的身份信息，还包括：若所述接触对象为行人，则从人脸信息库中匹配所述接触对象的身份信息；若所述接触对象为车辆，则从车牌信息库中匹配所述接触对象的身份信息。8.一种身份信息提取装置，用于监控场景下目标对象跌倒的责任认定，其特征在于，所2CN113743248A权利要求书2/2页述信息提取装置包括：第一获取模块、第二获取模块以及匹配模块，其中：所述第一获取模块，用于基于监控场景下的视频数据，实时获取所述监控场景下的目标对象与其他对象之间的监测距离；所述第二获取模块，用于在出现所述监测距离小于预设的安全距