实体链接方法及相关装置、电子设备、存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113743104A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202111015856.2(22)申请日2021.08.31(71)申请人合肥智能语音创新发展有限公司地址230000安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园A区2号科研楼1501室申请人科大讯飞（苏州）科技有限公司(72)发明人李直旭支洪平郑新邓子恒(74)专利代理机构深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)44280代理人刘希(51)Int.Cl.G06F40/279(2020.01)G06F40/30(2020.01)权利要求书3页说明书15页附图5页(54)发明名称实体链接方法及相关装置、电子设备、存储介质(57)摘要本申请公开了一种实体链接方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，实体链接方法包括：获取若干第一实体各自已链接的目标实体，并获取第二实体待链接的候选实体；其中，第一实体和第二实体来自相同篇章文本；基于目标实体之间的语义关系，提取得到各个目标实体的第一语义表示；基于各个第一语义表示，得到篇章文本的文本语义表示；基于文本语义表示和各个候选实体的第二语义表示，选择候选实体链接为第二实体的目标实体。上述方案，能够提升实体链接的准确性。CN113743104ACN113743104A权利要求书1/3页1.一种实体链接方法，其特征在于，包括：获取若干第一实体各自已链接的目标实体，并获取第二实体待链接的候选实体；其中，所述第一实体和所述第二实体来自相同篇章文本；基于所述目标实体之间的语义关系，提取得到各个所述目标实体的第一语义表示；基于各个所述第一语义表示，得到所述篇章文本的文本语义表示；基于所述文本语义表示和各个所述候选实体的第二语义表示，选择所述候选实体链接为所述第二实体的目标实体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已链接的目标实体包括第一目标实体和第二目标实体，所述第一目标实体是在本次实体链接的前一次实体链接得到的，且各个所述第二目标实体是在链接所述第一目标实体之前的历次实体链接分别得到的；所述已链接的目标实体在所述本次实体链接过程中所述第一语义表示的获取步骤包括：基于所述第一目标实体的预设语义表示和所述第二目标实体在所述前一次实体链接过程中提取到的第一语义表示，得到各个所述已链接的目标实体在所述本次实体链接过程中的初始语义表示；基于所述已链接的目标实体的初始语义表示和所述语义关系进行第一融合，得到各个所述已链接的目标实体的第一融合表示；基于各个所述第一融合表示，得到所述已链接的目标实体在所述本次实体链接过程中所述第一语义表示。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述第一融合表示，得到所述已链接的目标实体在所述本次实体链接过程中所述第一语义表示，包括：将所述第一目标实体的第一融合表示与所述第二目标实体的第一融合表示进行第二融合，得到所述第一目标实体的第二融合表示；将所述第一目标实体的第二融合表示作为所述第一目标实体的第一语义表示，并将所述第二目标实体的第一融合表示作为所述第二目标实体的第一语义表示。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每次所述实体链接过程中的所述第一融合均是利用图神经网络执行的；所述基于所述已链接的目标实体的初始语义表示和所述语义关系进行第一融合，得到各个所述已链接的目标实体的第一融合表示，包括：基于所述前一次实体链接过程中所述图神经网络的网络参数和所述初始语义表示，确定所述本次实体链接过程中所述图神经网络的网络参数；基于所述本次实体链接过程中所述图神经网络和所述语义关系对所述初始语义表示进行第一融合，得到所述第一融合表示。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语义关系是基于所述初始语义表示的语义相似度得到的，且每两个所述已链接的目标实体之间均存在所述语义关系；或者，所述语义关系是基于所述初始语义表示的语义相似度得到的，且所述语义相似度低于预设阈值的两个所述已链接的目标实体之间不存在所述语义关系。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述第一语义表示，得到所述篇章文本的文本语义表示，包括：基于各个所述第一语义表示分别与所述候选实体的第二语义表示，得到各个所述已链接的目标实体的重要分值；2CN113743104A权利要求书2/3页基于所述重要分值，选择至少一个所述已链接的目标实体作为代表实体；基于所述代表实体的重要分值和所述代表实体的第一语义表示，得到所述文本语义表示。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述第一语义表示分别与所述候选实体的第二语义表示，得到各个所述已链接的目标实体的重要分值，包括：对于每一所述已链接的目标实体，基于所述已链接的目标