一种反欺诈方法、装置和设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113744054A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202111027876.1(22)申请日2021.09.02(71)申请人上海浦东发展银行股份有限公司地址200000上海市黄浦区中山东一路12号(72)发明人翟长波李立曹晸珺(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人黄立伟(51)Int.Cl.G06Q40/04(2012.01)G06Q20/40(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图5页(54)发明名称一种反欺诈方法、装置和设备(57)摘要本发明实施例公开了一种反欺诈方法、装置和设备，方法包括：获取目标用户的交易数据；基于交易数据生成交易信号；基于交易信号通过预设反欺诈模型计算得到相应的欺诈分数；查询目标用户的历史欺诈信息；基于历史欺诈信息以及欺诈分数通过预设业务规则确定目标用户的当前交易是否为欺诈交易。本申请通过使用当前交易数据、历史交易数据以及用户信息数据作为判断当前交易是否为欺诈交易的依据，解决了现有技术中仅使用当前交易数据判断交易是否为欺诈交易所存在的判断依据不全面，容易导致出现误判、漏判状况的技术问题，实现了能够有效识别欺诈交易，提高线上交易反欺诈的准确性的技术效果。CN113744054ACN113744054A权利要求书1/2页1.一种反欺诈方法，其特征在于，所述反欺诈方法包括：获取目标用户的交易数据，其中，所述交易数据包括当前交易数据、历史交易数据以及所述目标用户的用户信息数据；基于所述交易数据生成交易信号，其中，所述交易信号为通过连续0/1字符表征所述交易数据的特征量；基于所述交易信号通过预设反欺诈模型计算得到相应的欺诈分数，其中，所述欺诈分数用于表征所述目标用户的当前交易的欺诈概率；查询所述目标用户的历史欺诈信息；基于所述历史欺诈信息以及所述欺诈分数通过预设业务规则确定所述目标用户的当前交易是否为欺诈交易，其中，所述预设业务规则为根据交易数据、交易场景以及交易类型确定出的一个或多个欺诈判断规则。2.根据权利要求1所述的反欺诈方法，其特征在于，所述获取目标用户的交易数据包括：获取所述目标用户的当前交易数据；基于所述当前交易数据补齐所述目标用户的所述历史交易数据以及所述用户信息数据，其中，所述历史交易数据包括多个预设时间区间内的交易笔数、交易总金额、交易平均金额以及交易发生地区。3.根据权利要求1所述的反欺诈方法，其特征在于，所述查询所述目标用户的历史欺诈信息包括：查询所述目标用户的历史欺诈数据以及确认所述目标用户是否列入欺诈黑白名单中。4.根据权利要求1所述的反欺诈方法，其特征在于，所述交易数据以队列的形式被获取或被使用。5.根据权利要求2所述的反欺诈方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的当前交易数据包括：获取预设报文格式的所述目标用户的所述当前交易数据；对所述当前交易数据进行报文解析，得到解析后的所述当前交易数据。6.根据权利要求1所述的反欺诈方法，其特征在于，在确定出所述目标用户的当前交易是否为欺诈交易之后，所述反欺诈方法还包括：将确定出的结果以及所述目标用户的所述当前交易数据储存待用。7.一种反欺诈装置，其特征在于，所述反欺诈装置包括：数据获取单元，用于获取目标用户的交易数据，其中，所述交易数据包括当前交易数据、历史交易数据以及所述目标用户的用户信息数据；信号生成单元，用于基于所述交易数据生成交易信号，其中，所述交易信号为通过连续0/1字符表征所述交易数据的特征量；分数计算单元，用于基于所述交易信号通过预设反欺诈模型计算得到相应的欺诈分数，其中，所述欺诈分数用于表征所述目标用户的当前交易的欺诈概率；信息查询单元，用于查询所述目标用户的历史欺诈信息；欺诈确定单元，用于基于所述历史欺诈信息以及所述欺诈分数通过预设业务规则确定所述目标用户的当前交易是否为欺诈交易，其中，所述预设业务规则为根据交易数据、交易2CN113744054A权利要求书2/2页场景以及交易类型确定出的一个或多个欺诈判断规则。8.根据权利要求7所述的反欺诈装置，其特征在于，所述数据获取单元包括：当前数据获取子单元，用于获取所述目标用户的当前交易数据；数据补齐子单元，用于基于所述当前交易数据补齐所述目标用户的所述历史交易数据以及所述用户信息数据，其中，所述历史交易数据包括多个预设时间区间内的交易笔数、交易总金额、交易平均金额以及交易发生地区。9.一种反欺诈设备，其特征在于，所述反欺诈设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑6中任一所述的反欺诈方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特