跌倒检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
An****70
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跌倒检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种跌倒检测方法、装置、设备及存储介质,能够在不涉及用户隐私的前提下,无接触的进行跌倒检测。该方法包括:获取目标对象在连续多个单位时长中每个单位时长内的运动特征。运动特征包括距离数据、速度数据、多普勒信号数据以及角度数据中的至少一个。基于第一判断规则和目标对象在每个单位时长内的运动特征,确定目标对象在每个单位时长内的第一状态,得到目标对象在多个单位时长内的第一状态序列;第一状态包括跌倒状态、运动状态或者静止状态,第一状态序列包括按时间排序的第一状态。在第一状态序列满足预设的第一跌倒规则的情况下,
跌倒检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种跌倒检测方法、装置、设备及存储介质,其中,跌倒检测方法包括:获取目标区域的视频图像,并提取视频图像中含有目标人体的人体图像集;对人体图像集进行状态特征检测,以获得人体图像集中各个人体图像的图像状态特征;其中,图像状态特征包括宽高比、质心距离和高度变化率;基于图像状态特征,从人体图像集中筛选出待检测的目标人体图像;基于预设的跌倒检测模型,对目标人体图像进行跌倒检测,获得跌倒检测结果。本发明公开的跌倒检测方法可解决现有跌倒检测方式检测精度较差,容易出现误判的技术问题。
跌倒检测方法、装置、设备终端和可读存储介质.pdf
本申请涉及跌倒检测方法、装置、设备终端和可读存储介质,该跌倒检测方法包括:基于YOLOv5目标检测模型,对输入的视频帧图像数据中的行人进行检测,以输出得到人形目标图像;将预设数量的人形目标数据帧图输像入至预设时间段网络进行判断,以得到对应的人体动作类别信息;根据所述人体动作类别信息,判断对应人体是否处于跌倒状态,上述跌倒检测方法在不同的场景覆盖情况下能够准确的对人体跌倒状态进行判断。
跌倒行为检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种跌倒行为检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于互联网技术领域。方法包括:针对视频段中每个视频帧,将视频帧输入第一行为识别模型,得到视频帧包括的检测对象发生跌倒行为的第一概率;基于各视频帧包括的检测对象的第一概率,计算视频段中存在检测对象发生跌倒行为的第二概率;提取各视频帧包括的检测对象的关键骨骼点,生成每个检测对象的目标骨骼点集合;针对每个检测对象,将检测对象的目标骨骼点集合输入第二行为识别模型,得到检测对象发生跌倒行为的第三概率;基于第二概率以及检测对象的第三概率,计算得到检测对
一种跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:获得雷达所发射脉冲信号的回波信号的强度分布信息;根据强度分布信息确定目标信号的强度,并根据强度分布信息确定背景信号的强度,目标信号为目标对象反射脉冲信号所得的回波信号,背景信号为背景物体反射脉冲信号所得的回波信号;在目标信号的强度的第一变化值超过第一预设阈值、且背景信号的强度的第二变化值超过第二预设阈值的情况下,确定目标对象跌倒,第一变化值为当前目标信号的强度相对之前目标信号的强度的变化值;第二变化值为当前背景信号的强