电能表的智能抄表方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113743405A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202111043072.0G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.09.07(71)申请人南方电网数字电网研究院有限公司地址510700广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86(72)发明人肖睿杜旭孙纯勇(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人肖宇扬(51)Int.Cl.G06K9/32(2006.01)G06K9/40(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称电能表的智能抄表方法及装置(57)摘要本发明公开了一种电能表的智能抄表方法及装置，该方法包括：当采集到电能表的目标图像后，基于确定出的目标位置分析模型对该目标图像进行分析，得到该电能表的表码在该目标图像中的位置；对该电能表的表码对应的位置执行字符识别操作，得到电能表的表码的信息，该电能表的表码的信息包括电能表的表码的数值。可见，实施本发明通过智能化确定电能表的表码在电能表的位置图像，进而通过识别该表码在电能表的位置图像，能够对电能表进行智能抄表，无需人工进行抄表，实现获取准确的电能表的表码，提高了电能表的抄表效率。CN113743405ACN113743405A权利要求书1/2页1.一种电能表的智能抄表方法，其特征在于，所述方法包括：当采集到电能表的目标图像后，基于确定出的目标位置分析模型对所述目标图像进行分析，得到所述电能表的表码在所述目标图像中的位置；对所述电能表的表码对应的位置执行字符识别操作，得到所述电能表的表码的信息，所述电能表的表码的信息包括所述电能表的表码的数值。2.根据权利要求1所述的电能表的智能抄表方法，其特征在于，所述基于确定出的目标位置分析模型对所述目标图像进行分析，得到所述电能表的表码在所述目标图像中的位置之前，所述方法还包括：采集多种电能表类型的样本电能表图像，每种所述电能表类型的样本电能表图像包括多个角度的样本电能表图像；确定每个所述角度的样本电能表图像的表码的信息，每张所述样本电能表图像的表码的信息包括该表码的位置信息；建立每张所述样本电能表图像与每张所述样本电能表图像的表码的信息的关联关系；基于确定出的位置分析模型对每张所述样本电能表图像与每张所述样本电能表图像的表码的信息的关联关系执行训练操作，得到训练后的位置分析模型，并确定训练后的所述位置分析模型，为确定出的目标位置分析模型。3.根据权利要求1或2所述的电能表的智能抄表方法，其特征在于，所述基于确定出的目标位置分析模型对所述目标图像进行分析，得到所述电能表的表码在所述目标图像中的位置之前，所述方法还包括：根据所述目标图像的信息，确定所述目标图像的多个降噪区域，所述目标图像的信息包括所述目标图像的清晰度、所述目标图像的采集角度、所述目标图像的色调以及所述目标图像的亮度中的至少一种；提取每个所述降噪区域的中心点的像素值与每个所述降噪区域中除所述中心点之外的预设数量的像素点的像素值；基于每个所述降噪区域的中心点的像素值与每个所述降噪区域中除所述中心点之外的所有所述像素点的像素值，计算每个所述降噪区域的中心点的目标像素值，并基于所有所述降噪区域的中心点的目标像素值更新所述目标图像，得到更新后的所述目标图像，并触发执行所述的基于确定出的目标位置分析模型对所述目标图像进行分析，得到所述电能表的表码在所述目标图像中的位置的操作。4.根据权利要求2所述的电能表的智能抄表方法，其特征在于，所述采集多种电能表类型的样本电能表图像之后，所述方法还包括：基于确定出的特征提取方式提取用于确定每张所述样本电能表图像的表码在该样本电能表图像所在位置所需的特征；其中，所述确定每个所述角度的样本电能表图像的表码的信息，包括：根据每张所述样本电能表图像对应的特征，确定每个所述角度的样本电能表图像的表码的信息。5.根据权利要求4所述的电能表的智能抄表方法，其特征在于，所述方法还包括：在确定出的基础神经网络基础上，加入残差模块，所述残差模块包括第一通路和第二通路；2CN113743405A权利要求书2/2页将每张所述样本电能表图像对应的特征输入所述第一通路执行预处理操作，并将预处理后的每张所述样本电能表图像对应的特征所述第二通路执行与预设数量次的卷积操作，得到每张所述样本电能表图像对应的目标特征；其中，所述根据每张所述样本电能表图像对应的特征，确定每个所述角度的样本电能表图像的表码的信息，包括：根据每张所述样本电能表图像对应的目标特征，确定每个所述角度的样本电能表图像的表码的信息。6.根据权