一种训练数据获取方法、装置及模型训练方法、装置.pdf
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一种训练数据获取方法、装置及模型训练方法、装置.pdf
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训练数据的获取方法和装置、模型训练方法和装置.pdf
本说明书实施例提供了一种训练数据的获取方法和装置以及模型训练的方法及装置。在获取训练数据时,利用第一标注数据,训练第一初始模型;将第一无标注数据输入第一初始模型,根据第一初始模型对每一个第一无标注数据的识别结果,对每一个第一无标注数据进行标注,得到第二标注数据;利用第二标注数据,训练第二初始模型;将第二无标注数据输入第一初始模型和第二初始模型,根据第一初始模型和第二初始模型对每一个第二无标注数据的识别结果,对每一个第二无标注数据进行标注,得到第三标注数据;利用所述第三标注数据,得到用于模型训练的训练数据。
语音训练数据获取、模型训练方法、装置及电子设备.pdf
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获取视频数据的方法、深度学习模型的训练方法和装置.pdf
本公开提供了一种获取视频数据的方法、深度学习模型的训练方法、装置、设备、介质和产品,涉及知识图谱、自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。获取视频数据的方法包括:处理与第一类型视频数据相关联的第一文本数据,得到候选字词和与候选字词对应的字词类别;基于字词类别,从候选字词中确定目标字词;基于目标字词,从第二类型视频数据中获取与第一类型视频数据相关联的目标视频数据。
模型训练方法、数据处理方法及装置.pdf
本申请涉及一种模型训练方法、数据处理方法及装置,所述模型训练方法包括:获取第一训练集,第一训练集中包括多个第一稀疏矩阵,每个第一稀疏矩阵表示一个角度域和时延域的信道状态信息;将第一稀疏矩阵输入编码网络,输出第一均值矩阵和第一尺度矩阵;根据第一均值矩阵和第一尺度矩阵,构建第一量化矩阵;将第一量化矩阵输入解码网络,输出第一估计矩阵和第一指示矩阵;根据第一均值矩阵和第一尺度矩阵,确定第一损失;根据第一估计矩阵和第一指示矩阵,确定第二损失;基于第一损失和第二损失调整编码网络的参数以及解码网络的参数。本申请实施例能