仓库调度方法、服务器和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113762842A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202011073048.7(22)申请日2020.10.09(71)申请人北京京东振世信息技术有限公司地址100086北京市海淀区知春路76号6层(72)发明人董红宇王应德陈以衡庄晓天(74)专利代理机构中国贸促会专利商标事务所有限公司11038代理人赵倩男许蓓(51)Int.Cl.G06Q10/08(2012.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图4页(54)发明名称仓库调度方法、服务器和系统(57)摘要本公开公开了一种仓库调度方法、服务器和系统，涉及仓储领域。该方法包括：仓储调度服务器获取每种货物的库存资源量的第一预测值和第二预测值，其中，第一预测值基于历史出库数据确定，第二预测值基于第一目标度量值确定；构建每种货物的第一库存影响参数和第二库存影响参数以及库存资源量预测值与第二目标度量值之间的关系式；以第一预测值和第二预测值为约束条件，计算第二目标度量值最大时对应的每种货物的库存资源量预测值；以及将每种货物的库存资源量预测值发送至仓储管理系统，以指示仓储管理系统对仓库内的货物进行调度。本公开提高了货物的库存资源量预测结果的准确性，因此使得货物调度结果更加准确，减少了运营成本。CN113762842ACN113762842A权利要求书1/2页1.一种仓库调度方法，包括：仓储调度服务器获取每种货物的库存资源量的第一预测值和第二预测值，其中，所述第一预测值基于历史出库数据确定，所述第二预测值基于第一目标度量值确定；构建每种货物的第一库存影响参数和第二库存影响参数以及库存资源量预测值与第二目标度量值之间的关系式；以所述第一预测值和所述第二预测值为约束条件，计算所述第二目标度量值最大时对应的每种货物的库存资源量预测值；以及将每种货物的库存资源量预测值发送至仓储管理系统，以指示所述仓储管理系统对仓库内的货物进行调度。2.根据权利要求1所述的仓库调度方法，其中，所述仓储调度服务器配置每种货物的库存资源量预测值满足第一约束条件，其中，所述第一约束条件为每种货物的所述第一库存影响参数与对应的库存资源量预测值的乘积，按照货物种类进行加和得到的和值，小于或等于所述第一目标度量值。3.根据权利要求1所述的仓库调度方法，其中，所述仓储调度服务器配置每种货物的库存资源量预测值满足第二约束条件，其中，所述第二约束条件为每种货物的库存资源量预测值小于或等于最大预测值，且大于或等于最小预测值，所述最大预测值为所述第一预测值与第一最大修正系数之积，和所述第二预测值与第二最大修正系数之积中的最大值，所述最小预测值为所述第一预测值与第一最小修正系数之积，和所述第二预测值与第二最小修正系数之积中的最小值。4.根据权利要求1至3任一所述的仓储调度方法，其中，每种货物的第一库存影响参数与第二库存影响参数之差与库存资源量预测值的乘积，按照货物种类进行加和，为所述第二目标度量值。5.根据权利要求1至3任一所述的仓储调度方法，其中，所述第二预测值根据所述第一目标度量值、每种货物的第一库存影响参数以及货物种类确定。6.根据权利要求1至3任一所述的仓储调度方法，其中，所述第一预测值根据每种货物对应的库存资源预测模型和历史出库数据确定。7.根据权利要求1至3任一所述的仓储调度方法，其中，所述仓储管理系统根据所述仓储调度服务器发送的每种货物的库存资源量预测值，以及仓库中已有的每种货物的数量，对各种货物进行调度。8.一种仓储调度服务器，包括：预测值获取模块，被配置为获取每种货物的库存资源量的第一预测值和第二预测值，其中，所述第一预测值基于历史出库数据确定，所述第二预测值基于第一目标度量值确定；关系式构建模块，被配置为构建每种货物的第一库存影响参数和第二库存影响参数以及库存资源量预测值与第二目标度量值之间的关系式；预测值计算模块，被配置为以所述第一预测值和所述第二预测值为约束条件，计算所述第二目标度量值最大时对应的每种货物的库存资源量预测值；以及预测值发送模块，被配置为将每种货物的库存资源量预测值发送至仓储管理系统，以指示所述仓储管理系统对仓库内的货物进行调度。2CN113762842A权利要求书2/2页9.一种仓储调度服务器，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如权利要求1至7任一项所述的仓储调度方法。10.一种仓储调度系统，包括：权利要求8或9所述的仓储调度服务器；以及仓储管理系统，被配置为根据所述仓储调度服务器发送的每种货物库的库存资源量预测值，对仓库内的货物进行调度。11.一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理