内容提供者
一种视频类型识别方法、装置及存储介质.pdf
2023-07-25
10金币
1.6MB
37页
努力****元恺
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共37页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
一种视频类型识别方法、装置及存储介质.pdf
本申请提供一种视频类型识别方法、装置及存储介质，涉及视频处理技术领域，该方法包括：对待处理视频进行划分，获得多个子视频；基于多个子视频，确定至少一个子视频集合，每个子视频集合中包含至少两个连续的子视频；针对至少一个子视频集合中的各个子视频，获得各个子视频各自对应的内容相似度集合，每个内容相似度集合包含：一个子视频与相应的子视频集合中的其他子视频的内容相似度；从各个内容相似度集合中，筛选出符合预设条件的内容相似度，基于筛选的内容相似度确定有效相似度；基于有效相似度，确定待处理视频的目标视频类型。基于内容特性
2023-07-25
10
1.6MB
视频帧类型识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开公开了一种视频帧类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获得视频帧序列，计算多个前序视频帧中的每个视频帧分别与目标视频帧的图像相似度；根据计算得到的图像相似度确定目标视频帧是否为关键帧。由于视频帧序列中包括目标视频帧及在视频帧序列中排序位于目标视频帧之前的多个前序视频帧，因此本公开不仅根据与目标视频帧相邻的一个前序视频帧确定目标视频帧是否为关键帧，还同时根据目标视频帧之前的多个前序视频帧来确定目标视频帧是否为关键帧。由于考虑了目标视频帧之前的多个前序视频帧与目标视频帧的图像相似度，因此
2023-07-24
10
2.1MB
一种视频识别方法、装置、存储介质及设备.pdf
本申请公开了一种视频识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待识别的目标视频，并从中提取多模态特征和通用特征；然后将目标视频的多模态特征和通用特征输入至预先构建的视频识别模型，识别得到目标视频的识别结果；其中，视频识别模型是根据预先获取的标签视频数据和通过近邻检索的方式查询到的置信度高于预设阈值的伪标签视频数据，以及根据置信度预先构建的目标损失函数训练得到的。可见，由于本申请是先通过近邻检索的方式更为简单、有效的查询到标签视频数据对应的伪标签视频数据，然后再利用根据置信度构建的目标损失函数来训
2023-07-21
10
541KB
铭牌的类型识别方法、装置、存储介质及设备.pdf
本申请公开了一种铭牌的类型识别方法、装置、存储介质及设备，属于图像处理技术领域。所述方法包括：从待识别的铭牌图像中截取预定区域的图像，得到第一截图；获取预先训练好的铭牌识别模型，所述铭牌识别模型是基于孪生神经网络创建的；利用所述铭牌识别模型对所述第一截图和模板库进行识别，并输出与所述第一截图相匹配的目标模板，所述模板库中包括多个模板，且每个模板是从不同类型的铭牌图像中的所述预定区域中截取到的；根据所述目标模板确定所述铭牌图像的类型。本申请既能够在不修改算法的前提下扩展识别任务，也可以避免截取同时包含文字和
2023-07-24
10
706KB
视频识别方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本申请公开了一种视频识别方法、装置、设备以及存储介质，属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，能够对多个视频帧特征进行编号，得到的多个特征编号就能够表示对应的视频帧特征。在编号过程中，结合了视频帧特征之间的相似度，也即是若两个视频帧特征的编号相同，也就能够表示两个视频帧特征之间的相似度较高，进一步就能够表示两个视频帧特征分别对应的两个视频帧之间的相似度较高。采用视频帧特征的编号来确定视频的第一重复度信息，就快速反映视频中视频片段的重复情况。当第一重复信息符合目标条件时，就能够将视频确定为目标类
2023-07-25
10
1.1MB