数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113766633A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202110523352.5G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.05.13(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人屠子睿(74)专利代理机构深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)44300代理人李玉婷(51)Int.Cl.H04W64/00(2009.01)H04W4/021(2018.01)H04W4/33(2018.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书3页说明书16页附图4页(54)发明名称数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：采集目标设备的经纬度信息以及无线信号接入信息；根据所述经纬度信息以及无线信号接入信息，计算所述目标设备位于预设候选区域集合中每个候选区域对应的第一概率；根据所述第一概率在多个候选区域中选择目标区域，所述目标区域包含至少一个目标子区域；调用所述目标区域的无线信号连接信息，所述无线信号连接信息携带有在历史时段内连接无线资源所产生的数据；基于所述无线信号接入信息以及无线信号连接信息，计算所述目标设备到达每个目标子区域对应的第二概率；根据所述第一概率和第二概率，获取所述目标设备的位置，该方案可以提高定位的准确性。CN113766633ACN113766633A权利要求书1/3页1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：采集目标设备的经纬度信息以及无线信号接入信息；根据所述经纬度信息以及无线信号接入信息，计算所述目标设备位于预设候选区域集合中每个候选区域对应的第一概率；根据所述第一概率在多个候选区域中选择目标区域，所述目标区域包含至少一个目标子区域；调用所述目标区域的无线信号连接信息，所述无线信号连接信息携带有在历史时段内连接无线资源所产生的数据；基于所述无线信号接入信息以及无线信号连接信息，计算所述目标设备到达每个目标子区域对应的第二概率；根据所述第一概率和第二概率，获取所述目标设备的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述经纬度信息以及无线信号接入信息，计算所述目标设备位于预设候选区域集合中每个候选区域对应的第一概率，包括：获取预设决策树模型以及序列神经网络分类模型；根据所述决策树模型以及经纬度信息，计算所述目标设备到达预设候选区域集合中每个候选区域对应的经纬度定位概率；基于所述序列神经网络分类模型以及无线信号接入信息，计算所述目标设备到达预设候选区域集合中每个候选区域对应的无线信号定位概率；融合所述经纬度定位概率和无线信号定位概率，得到所述目标设备位于预设候选区域集合中每个候选区域对应的第一概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述决策树模型以及经纬度信息，计算所述目标设备到达预设候选区域集合中每个候选区域对应的经纬度定位概率，包括：将所述经纬度信息输入至决策树模型中的每一棵树，输出每一棵树对应的分数值；对多个分数值进行求和，得到所述目标设备到达预设候选区域集合中每个候选区域对应的经纬度定位概率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述经纬度信息输入至决策树模型中的每一棵树，输出每一棵树对应的分数值，包括：通过所述决策树模型提取所述经纬度信息的特征向量；将所述特征向量输入至决策树模型中的每一棵树中，得到所述每一棵树对应的叶子节点，其中，每个所述叶子节点对应一个约束条件；检测所述叶子节点是否符合对应的约束条件；基于叶子节点是否符合对应的约束条件，输出每一棵树对应的分数值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述序列神经网络分类模型以及无线信号接入信息，计算所述目标设备到达预设候选区域集合中每个候选区域对应的无线信号定位概率，包括：从所述无线信号接入信息提取所述目标设备的物理地址以及无线信号接入强度值；基于所述目标设备的物理地址以及无线信号接入强度值，构建所述无线信号接入信息对应的无线信号接入特征；2CN113766633A权利要求书2/3页通过所述序列神经网络分类模型以及无线信号接入特征，计算所述目标设备到达预设候选区域集合中每个候选区域对应的无线信号定位概率。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率在多个候选区域中选择目标区域，包括：将所述经纬度定位概率大于第一预设值的候选区域确定为目标区域，或者；将所述无线信号定位概率大于第一预设值的候选区域确定为目标区域。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述无线信号接入信息