广告投放的效果预测方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113763035A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202110924782.8(22)申请日2021.08.12(71)申请人苏宁易购集团股份有限公司地址210000江苏省南京市山西路8号金山大厦1-5层(72)发明人张林兵贾泽玭孙迁李成张志强(74)专利代理机构北京市万慧达律师事务所11111代理人劳奕琴(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06N20/10(2019.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书15页附图4页(54)发明名称广告投放的效果预测方法、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本申请涉及一种广告投放的效果预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：识别待投放广告的目标人群包；获取用于预测目标人群包的目标效果分值的目标特征信息；将目标特征信息输入到预测分数模型中，得到目标效果分值，目标效果分值用于预测将待投放广告投放到目标人群包时的广告投放效果；其中，预测分数模型通过样本特征信息以及样本效果分值训练得到，样本特征信息为用于预测样本人群包的样本效果分值的特征信息，样本效果分值为将待投放广告投放到样本人群包时得到的效果分值。上述方法能够在广告投放前对广告投放的效果进行预测以提高广告投放的人群包的管理效率。CN113763035ACN113763035A权利要求书1/2页1.一种广告投放的效果预测方法，所述方法包括：识别待投放广告的目标人群包；获取用于预测所述目标人群包的目标效果分值的目标特征信息；将所述目标特征信息输入到预测分数模型中，得到所述目标效果分值，所述目标效果分值用于预测将所述待投放广告投放到所述目标人群包时的广告投放效果；其中，所述预测分数模型通过样本特征信息以及样本效果分值训练得到，所述样本特征信息为用于预测样本人群包的样本效果分值的特征信息，所述样本效果分值为将所述待投放广告投放到所述样本人群包时得到的效果分值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取将所述待投放广告投放到所述样本人群包时的效果数据；确定用于计算效果分值的计算公式；根据所述效果数据和所述计算公式确定所述样本效果分值；获取所述样本特征信息；通过所述样本效果分值和所述样本特征信息对所述预测分数模型进行模型训练。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述效果数据包括下单转化率、点击率、投资回报率以及1/平均点击成本，所述方法还包括：获取第一权重、第二权重、第三权重以及第四权重，所述第一权重为所述下单转化率对应的权重、所述第二权重为所述点击率对应的权重、所述第三权重为所述投资回报率对应的权重、所述第四权重为所述1/平均点击成本对应的权重；所述根据所述效果数据和所述计算公式确定所述样本效果分值，包括：根据所述下单转化率以及所述第一权重、所述点击率和所述第二权重、所述投资回报率以及所述第三权重、所述1/平均点击成本以及所述第四权重，以及所述计算公式确定所述样本效果分值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取行业标杆值；分别将所述下单转化率、所述点击率、所述投资回报率以及所述1/平均点击成本与所述行业标杆值进行对比；若所述下单转化率、所述点击率、所述投资回报率以及所述1/平均点击成本中任一指标值小于或等于所述行业标杆值，则采用计算所述任一指标值对应的指标分值，其中x*表示所述指标分值，x表示所述任一指标值的当前值，min表示所述任一指标值的最小值，max表示所述任一指标值的最大值，L表示所述行业标杆值；若所述下单转化率、所述点击率、所述投资回报率以及所述1/平均点击成本中任一指标值大于所述行业标杆值，则采用计算所述任一指标值对应的指标分值；所述根据所述下单转化率以及所述第一权重、所述点击率和所述第二权重、所述投资回报率以及所述第三权重、所述1/平均点击成本以及所述第四权重，以及所述计算公式确定所述样本效果分值，包括：2CN113763035A权利要求书2/2页根据所述下单转化率的指标分值以及所述第一权重、所述点击率的指标分值和所述第二权重、所述投资回报率的指标分值以及所述第三权重、所述1/平均点击成本的指标分值以及所述第四权重，以及所述计算公式确定所述样本效果分值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本特征信息包括所述样本人群包中各个用户的用户标签特征信息、各个用户在特定参数下对应的行为特征信息、各个用户在目标产品上的购物行为特征信息以及各个用户在所述目标产品对应的竞品上的购物行为特征信息，所述目标产品为投放所述待投放广告的产品。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用于预测所述目标人群包的目标效果分值的目标特征信息，包