数据处理方法及其装置、存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113762340A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202110888468.9(22)申请日2021.08.03(71)申请人深圳市有传科技有限公司地址518035广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区高新中一道2号长园新材料港6栋301(72)发明人钟峰陈玉李扬(74)专利代理机构东莞市卓易专利代理事务所(普通合伙)44777代理人魏昕(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称数据处理方法及其装置、存储介质(57)摘要本发明公开了一种数据处理方法及其装置、存储介质，上述方法通过从N个门店节点中提取出目标用户所对应的行为交互数据，其中，N个门店节点处于同一区块链平台内；将所述行为交互数据进行融合，得到第一目标数据；将所述第一目标数据输入至预设大数据模型中，得到标签信息，以供各个门店节点查询，即通过整合各个门店节点中相同用户的数据并通过预设大数据模型进行标签信息的构建，从而提高数据流量以及数据维度。CN113762340ACN113762340A权利要求书1/2页1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：从N个门店节点中提取出目标用户所对应的行为交互数据，其中，N个门店节点处于同一区块链平台内；将所述行为交互数据进行融合，得到第一目标数据；将所述第一目标数据输入至预设大数据模型中，得到标签信息，以供各个门店查询。2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述行为交互数据为用户历史购买记录、用户当前购买的产品信息或用户购买产品时所花费的时间中的至少一种。3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述行为交互数据进行融合，得到第一目标数据的步骤，包括：对所述行为交互数据进行归一化处理；利用预设的数据融合算法对归一化处理后的所述行为交互数据进行融合，得到所述第一目标数据。4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述第一目标数据输入至预设大数据模型中，得到标签信息，以供各个门店查询的步骤，包括：对所述第一目标数据进行清洗，获得第二目标数据；用预先建立的数据分析模型对所述第二目标数据进行分析，获得目标数据；将所述目标数据输入至预设大数据模型中，得到标签信息，以供各个门店查询。5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述第一目标数据进行清洗，获得第二目标数据的步骤，包括：识别所述第一目标数据的实体名称；计算实体名称相同的所述第一目标数据的相似度值；判断所述相似度值是否大于预定值，当所述相似度值大于预定值时，标记所述实体名称相同的所述第一目标数据为重复数据，得到所述第二目标数据。6.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据分析模型为数据聚类分析模型，所述用预先建立的数据分析模型对所述第二目标数据进行分析，获得目标数据的步骤，包括：基于预先建立的数据聚类分析模型对所述第二目标数据进行聚类，获得所述第二目标数据属于所述数据聚类分析模型中各个簇的簇概率；将所述簇概率进行排序，获取所述簇概率中的最大概率；判断所述最大概率是否大于或等于概率阈值；若所述最大概率大于或等于所述概率阈值，则将所述最大概率对应的第二目标数据作为目标数据。7.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述从N个门店节点中提取出目标用户所对应的行为交互数据的步骤之前，所述数据处理方法还包括：获取N个门店节点中所有用户的通讯信息；判断是否存在至少两个所述通讯信息相同；若存在至少两个所述通讯信息相同，则确定所述通讯信息对应的用户为所述目标用户。8.如权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述判断是否存在至少两个所述通2CN113762340A权利要求书2/2页讯信息相同的步骤之后，还包括：若不存在至少两个所述通讯信息相同，则获取N个门店节点中所有用户的静态信息，所述静态信息包括用户的姓名、性别、年龄、住址以及职业；判断是否存在至少两个所述静态信息的相似度大于预设阈值；若存在至少两个所述静态信息的相似度大于预设阈值，则确定所述静态信息对应的用户为目标用户。9.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的数据处理方法的步骤。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的数据处理方法的步骤。3CN113762340A说明书1/10页数据处理方法及其装置、存储介质技术领域[0001]本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理方法