图像的检索类别确定方法、系统以及图像检索方法.pdf
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图像的检索类别确定方法、系统以及图像检索方法.pdf
本发明公开了一种图像的检索类别确定方法,包括:将待查询图像输入至预设的图像分类网络模型中,以输出待查询图像对应的第一图像特征编码及其属于多个第一图像类别的第一概率;计算第一图像特征编码与图像库中的每个样本图像的第二图像特征编码的第一相似度值,以选取出第一预设数量的目标图像,其中,各个目标图像携带有与待查询图像相关的第二相似度值及第二图像类别;基于待查询图像属于多个第一图像类别的第一概率、每一张目标图像的第二相似度值及第二图像类别确定待查询图像的最终检索类别。本发明提高了最终检索类别确定的准确度。
动态图像检索装置、动态图像检索方法、记录介质以及程序.pdf
提供用户能够容易地指定在动态图像内应出现的物体的位置和朝向等而进行动态图像检索的动态图像检索装置等。在动态图像检索装置(501)中,受理部(502)受理静止图像、静止图像内的两个参照位置以及动态图像帧内的两个目标位置的输入。提取部(503)从静止图像提取包含两个参照位置的参照图像。检索部(504)从动态图像中包含的帧图像检索描绘有与参照图像相似的局部图像的相似帧图像,在局部图像内,跟踪在与两个参照位置对应的开始位置上描绘的两个关注像素的、在动态图像中从相似帧图像起使时间前进或者后退时的两个移动轨迹,检索两
图像检索方法、装置及系统.pdf
本发明公开了一种图像检索方法,首先对摄像模块捕获的场景图像进行灰度变换及降噪处理,得到场景灰度图像;然后在所述场景灰度图像中检测目标对象轮廓;最后将目标对象轮廓内的目标灰度图像或目标灰度图像的特征描述上传至图像检索服务器端进行图像检索,相应的,本发明还公开了一种图像检索装置、移动终端及图像检索系统,在图像检索之前,通过轮廓检测精确提取出目标对象,有效减少图像背景对图像检索结果的影响,提高检索精确度。
超声图像检索方法和系统.pdf
一种超声图像检索方法和系统,该超声图像检索方法包括:获取待检索的包含乳腺病变区域的乳腺超声图像;根据乳腺超声图像提取乳腺超声图像的图像特征,并获取图像特征的权重;对乳腺病变区域进行分析以确定多个BI‑RADS特征,其中BI‑RADS特征包含与乳腺病变区域的征象相关的文本描述;获取用户的输入信息,并根据输入信息确定多个BI‑RADS特征中至少一个BI‑RADS特征的权重,使得至少一个BI‑RADS特征的权重大于其余BI‑RADS特征的权重;获取其余BI‑RADS特征的权重,根据图像特征的权重、经输入信息确定
图像检索装置、图像检索方法、程序以及计算机可读取的存储介质.pdf
以比以下情况更高的精度检索类似的图像,其中,所述情况是根据与查询图像的局部特征量对应的局部特征量的出现频度来评价图像的类似性的情况。图像检索装置取得表示成为查询的图像的局部的特征的多个查询特征矢量;基于多个图像特征矢量与所述多个查询特征矢量的接近度,选择与所述多个查询特征矢量的每一个对应的多个图像特征矢量,其中,所述多个图像特征矢量按成为检索对象的多个检索对象图像的每一个而被存储在存储部件中,且分别表示各检索对象图像的多个局部的特征;基于与所述选择出的多个图像特征矢量、和对应于该选择出的图像特征矢量的查询