一种电缆绝缘状态检测方法及相关装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113763205A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202111043784.2G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.09.07G01R31/12(2006.01)(71)申请人南方电网电力科技股份有限公司地址510000广东省广州市越秀区西华路捶帽新街1-3号华业大厦附楼501-503室(72)发明人付东卢启付汤龙华冉旺傅明石泉刘玲苏秦(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人陈嘉雯(51)Int.Cl.G06Q50/06(2012.01)G06N3/00(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称一种电缆绝缘状态检测方法及相关装置(57)摘要本申请公开了一种电缆绝缘状态检测方法及相关装置，方法包括：随机初始化预置神经网络参数粒子群，预置神经网络参数粒子群包括网络权值、训练阈值和预设调节因子；采用预设训练样本对初始BP神经网络进行预训练操作；根据得到的预置BP神经网络模型的误差值对预置神经网络参数粒子群进行更新，得到更新参数粒子群；将更新参数粒子群代替预置神经网络参数粒子群，返回预训练操作，直至满足预置迭代优化条件，得到优化BP神经网络模型；将目标电缆参数向量输入优化BP神经网络模型中进行状态检测，得到电缆绝缘状态检测结果。本申请能够解决现有技术执行条件较多，算法较复杂，导致得到的检测结果缺乏准确性和实用性的技术问题。CN113763205ACN113763205A权利要求书1/2页1.一种电缆绝缘状态检测方法，其特征在于，包括：随机初始化预置神经网络参数粒子群，所述预置神经网络参数粒子群包括网络权值、训练阈值和预设调节因子；采用预设训练样本对初始BP神经网络进行预训练操作，得到预置BP神经网络模型，所述初始BP神经网络根据所述预置神经网络参数粒子群配置得到；根据所述预置BP神经网络模型的误差值对所述预置神经网络参数粒子群进行更新，得到更新参数粒子群；将所述更新参数粒子群代替所述预置神经网络参数粒子群，返回所述采用预设训练样本对初始BP神经网络进行预训练操作的步骤，直至满足预置迭代优化条件，得到优化BP神经网络模型；将目标电缆参数向量输入所述优化BP神经网络模型中进行状态检测，得到电缆绝缘状态检测结果，所述目标电缆参数向量包括金属层接地电流、电缆运行电流、环境温度和运行时间。2.根据权利要求1所述的电缆绝缘状态检测方法，其特征在于，所述采用预设训练样本对初始BP神经网络进行预训练操作，得到预置BP神经网络模型，之前还包括：以监测设备检测和人工测试的方式采集目标区域电缆的电缆参数，得到预设训练样本。3.根据权利要求1所述的电缆绝缘状态检测方法，其特征在于，所述初始BP神经网络的配置过程为：构建基于BP神经网络的网络拓扑结构；将所述预置神经网络参数粒子群中的参数输入所述网络拓扑结构中，配置成初始BP神经年网络。4.根据权利要求1所述的电缆绝缘状态检测方法，其特征在于，所述根据所述预置BP神经网络模型的误差值对所述预置神经网络参数粒子群进行更新，得到更新参数粒子群，包括：采用预设测试样本对所述预置BP神经网络模型进行测试，并根据测试结果计算出误差值；以所述误差值为适应值，更新所述预置神经网络参数粒子群，得到更新参数粒子群。5.一种电缆绝缘状态检测装置，其特征在于，包括：初始化模块，用于随机初始化预置神经网络参数粒子群，所述预置神经网络参数粒子群包括网络权值、训练阈值和预设调节因子；预训练模块，用于采用预设训练样本对初始BP神经网络进行预训练操作，得到预置BP神经网络模型，所述初始BP神经网络根据所述预置神经网络参数粒子群配置得到；参数更新模块，用于根据所述预置BP神经网络模型的误差值对所述预置神经网络参数粒子群进行更新，得到更新参数粒子群；迭代优化模块，用于将所述更新参数粒子群代替所述预置神经网络参数粒子群，返回所述采用预设训练样本对初始BP神经网络进行预训练操作的步骤，直至满足预置迭代优化条件，得到优化BP神经网络模型；状态检测模块，用于将目标电缆参数向量输入所述优化BP神经网络模型中进行状态检2CN113763205A权利要求书2/2页测，得到电缆绝缘状态检测结果，所述目标电缆参数向量包括金属层接地电流、电缆运行电流、环境温度和运行时间。6.根据权利要求5所述的电缆绝缘状态检测装置，其特征在于，还包括：样本获取模块，用于以监测设备检测和人工测试的方式采集目标区域电缆的电缆参数，得到预设训练样本。7.根据权利要求5所述的电缆绝缘状态检测装置，其特征在于，所述初始BP神经网络的配置过程为：构建基于BP神经网络的网络拓扑结构；将所述预置神经