就诊医院的绑定方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113764089A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202111055859.9(22)申请日2021.09.09(71)申请人平安科技（深圳）有限公司地址518033广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人周博(74)专利代理机构北京市京大律师事务所11321代理人姚维(51)Int.Cl.G16H40/20(2018.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书14页附图4页(54)发明名称就诊医院的绑定方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，公开了一种就诊医院的绑定方法、装置、设备及存储介质，用于提高患者信息与就诊医院信息匹配的准确度。所述就诊医院的绑定方法包括：接收就诊医院匹配请求，并获取目标保单信息和被保人身份信息；对目标保单信息进行医院特征提取，得到目标医院特征向量；根据目标医院特征向量进行关联医院匹配，得到初始关联医院列表；根据被保人身份信息，对初始关联医院列表中的关联医院进行关联强度计算，得到有序关联医院列表；接收选定医院信息，并将选定医院信息与被保人身份信息绑定，得到选定医院信息对应的直结码。此外，本发明还涉及区块链技术，直结码可存储于区块链节点中。CN113764089ACN113764089A权利要求书1/3页1.一种就诊医院的绑定方法，其特征在于，所述就诊医院的绑定方法包括：接收就诊医院匹配请求，并根据所述就诊医院匹配请求获取目标保单信息和被保人身份信息；对所述目标保单信息进行医院特征提取，得到所述目标保单信息对应的目标医院特征向量；根据所述目标医院特征向量进行关联医院匹配，得到所述目标保单信息对应的初始关联医院列表；根据所述被保人身份信息，对所述初始关联医院列表中的关联医院进行关联强度计算，得到有序关联医院列表；接收选定医院信息，并将所述选定医院信息与所述被保人身份信息绑定，得到所述选定医院信息对应的直结码，所述选定医院信息用于指示请求人终端从所述有序关联医院列表中选定的就诊医院信息，所述直结码用于指示被保人在选定医院产生的医疗费用直接结算凭证。2.根据权利要求1所述的就诊医院的绑定方法，其特征在于，所述接收就诊医院匹配请求，并根据所述就诊医院匹配请求获取目标保单信息和被保人身份信息，包括：接收就诊医院匹配请求，并根据所述就诊医院匹配请求中的身份标识，获取所述身份标识对应的被保人身份信息；查找所述被保人身份信息对应的历史投保记录和历史赔付信息，并根据所述历史投保记录获取与所述被保人身份信息对应的所有在保保单信息；根据所述历史赔付信息，对所述所有在保保单信息进行剩余保额计算，得到所述所有在保保单信息中的目标保单信息，所述目标保单信息用于指示剩余保额大于预置保额阈值的在保保单信息。3.根据权利要求1所述的就诊医院的绑定方法，其特征在于，所述对所述目标保单信息进行医院特征提取，得到所述目标保单信息对应的目标医院特征向量，包括：对所述目标保单信息中的保险条款进行医疗机构约束内容扫描，得到所述保险条款中约定的医疗机构约束内容；对所述医疗机构约束内容进行分词处理，得到分词结果，并对所述分词结果进行向量化处理，得到所述分词结果对应的嵌入词向量；对所述分词结果对应的嵌入词向量进行医院属性特征分类标记，得到所述目标保单信息对应的目标医院特征向量，所述目标医院特征向量用于指示所述保险条款中约定的定点医院约束条件。4.根据权利要求1所述的就诊医院的绑定方法，其特征在于，所述根据所述目标医院特征向量进行关联医院匹配，得到所述目标保单信息对应的初始关联医院列表，包括：基于所述目标医院特征向量中的医院属性特征分类标记，提取所有预置医院信息中与所述医院属性特征分类标记相同维度的医院属性信息；对所有预置医院信息中与所述医院属性特征分类标记相同维度的医院属性信息进行向量化处理，得到待匹配医院特征向量；通过预置的相似度计算算法，对所述目标医院特征向量和所述待匹配医院特征向量进行相似度计算，得到特征相似度；2CN113764089A权利要求书2/3页当所述特征相似度大于预置相似度阈值时，将大于预置相似度阈值的特征相似度阈值对应的预置医院信息设置为关联医院信息，得到所述目标保单信息对应的初始关联医院列表。5.根据权利要求1所述的就诊医院的绑定方法，其特征在于，所述根据所述被保人身份信息，对所述初始关联医院列表中的关联医院进行关联强度计算，得到有序关联医院列表，包括：按照预置的世界医院排名信息，设置所述初始关联医院列表中的各关联医院的权重值，得到各关联医院对应的第一权重值；根据所述被保人身份信息，获取被保人的所在地理位置和所患疾病信息；计算所