人脸识别方法和装置.pdf
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人脸识别方法和装置.pdf
本发明实施例公开了一种人脸识别方法和装置,该方法包括:获取目标待识别图像。在上述目标待识别图像内定位出用于确定人眼轮廓的N个目标人脸关键点,并获取N个目标关键点中各目标人脸关键点在目标待识别图像中的位置信息。根据各目标人脸关键点的位置信息从目标待识别图像中截取出人眼上眼皮图像,并对该人眼上眼皮图像进行图像尺寸调整以获取目标图像。将目标图像输入到机器学习模型中,并根据该机器学习模型的输出结果确定上述目标待识别图像中包括的人眼的眼皮类型。采用本发明实施例可提高人脸识别技术的识别精度,提升人脸识别技术的适用性。
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本公开实施例提供一种人脸识别方法和装置,其中方法包括:确定目标人脸的目标脸部图像序列,所述目标脸部图像序列包括所述目标人脸的多个脸部区域图像;对所述目标脸部图像序列中的至少一张脸部区域图像进行人脸识别,并基于所述至少一张脸部区域图像的人脸识别结果的置信度确定所述目标脸部图像序列中的目标脸部区域图像;基于所述目标脸部区域图像的人脸识别结果,确定所述目标人脸的身份信息。该方法提高了脸部区域图像的识别成功率,降低了人脸识别的成本。
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本发明提供了人脸识别方法和装置,该人脸识别方法包括:获取待验证用户的人脸图像;采用人脸识别模型中的第一子模型对人脸图像进行人脸识别,确定识别结果;如果识别结果为不确定或不通过,则继续采用人脸识别模型中的第二子模型对人脸图像进行人脸识别,第二子模型的计算量大于第一子模型的计算量。本发明实施例采用具有多个子模型的人脸识别模型进行识别,有利于提高识别速度和识别精度。
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本说明书实施例提供一种人脸识别方法和装置,方法包括:终端设备利用第二公钥对待识别人脸图像进行同态加密得到加密人脸图像;向服务器发送识别请求,包括加密人脸图像和第二公钥;服务器对加密人脸图像进行同态特征处理并同态添加第一混淆;对预先存储的密态人脸特征同态添加第二混淆;从服务器接收混淆加密输出特征和混淆加密人脸特征;利用与第一公钥对应的第一私钥对混淆加密人脸特征进行解密,得到第一中间值;利用与第二公钥对应的第二私钥对混淆加密输出特征进行解密,得到第二中间值;计算第二中间值与第一中间值的差值;向服务器发送差值,
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本公开提供了人脸识别方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、计算机视觉技术领域,可应用于人脸图像处理、人脸图像识别等场景。具体实现方案为:在待识别视频帧序列中,提取视频帧进行人脸识别;响应于确定连续识别的第一预设数量个视频帧均无法识别人脸,将第一预设数量个视频帧中各视频帧对应的目标人脸特征进行合并,得到合并特征集合;将第一预设数量个视频帧中的各视频帧的人脸特征进行融合,得到融合特征;基于融合特征与合并特征集合中各人脸特征的相似度,得到待识别视频帧序列的人脸识别结果。该方式有效提高了人脸识别的效率