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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113822430A(43)申请公布日2021.12.21(21)申请号202011583041.X(22)申请日2020.12.28(71)申请人京东科技控股股份有限公司地址100176北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室(72)发明人顾松庠丁茹(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人张大威(51)Int.Cl.G06N5/04(2006.01)权利要求书2页说明书14页附图6页(54)发明名称事件的推理方法、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本申请提出一种事件的推理方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括:通过获取目标事件集合,并分别获取目标事件集合在事件因图和事件果图之中的因图事件子集和果图事件子集,根据因图事件子集和事件因图,生成第一后续事件集,并根据果图事件子集、事件果图和事件因图,生成第二后续事件集,根据第一后续事件集和第二后续事件集生成后续事件集。由此,可以实现在已知某一或某些事件发生,推理后续发生的事件,并且通过利用事件因图和事件果图,对事件的时序进行因果推理,提高了推理效率。CN113822430ACN113822430A权利要求书1/2页1.一种事件的推理方法,其特征在于,包括:获取目标事件集合;分别获取所述目标事件集合在事件因图和事件果图之中的因图事件子集和果图事件子集;根据所述因图事件子集和所述事件因图,生成第一后续事件集,并根据所述果图事件子集、所述事件果图和所述事件因图,生成第二后续事件集;根据所述第一后续事件集和所述第二后续事件集生成后续事件集。2.如权利要求1所述的事件的推理方法,其特征在于,还包括:获取所述目标事件集合在事件同时图之中的同时图事件子集;根据所述同时图事件子集、所述事件同时图和所述事件因图,生成第三后续事件集,其中,根据所述第一后续事件集、所述第二后续事件集和所述第三后续事件集生成所述后续事件集。3.如权利要求1所述的推理方法,其特征在于,所述根据所述因图事件子集和所述事件因图,生成第一后续事件集,包括:通过查询所述事件因图,获取所述因图事件子集中独立节点事件的第一子节点事件及其发生的条件概率,以及非独立节点事件的第二子节点事件及其发生的条件概率;根据所述第一子节点事件发生的条件概率,及所述第二子节点事件发生的条件概率,确定所述第一后续事件集。4.如权利要求1所述的推理方法,其特征在于,所述根据所述果图事件子集、所述事件果图和所述事件因图,生成第二后续事件集,包括:通过查询所述事件果图,获取所述果图事件子集中独立节点事件的第三子节点事件及其发生的条件概率,以及非独立节点事件的第四子节点事件及其发生的条件概率;通过查询所述事件因图,获取所述第三子节点事件的第五子节点事件及其发生的条件概率,以及所述第四子节点事件的第六子节点事件及其发生的条件概率;根据所述第三子节点事件发生的条件概率和所述第五子节点事件发生的条件概率,确定所述第五子节点事件发生的概率;根据所述第四子节点事件发生的条件概率和所述第六子节点事件发生的条件概率,确定所述第六子节点事件发生的概率;根据所述第五子节点事件发生的概率,及所述第六子节点事件发生的概率,确定所述第二后续事件集。5.如权利要求2所述的推理方法,其特征在于,所述根据所述同时图事件子集、所述事件同时图和所述事件因图,生成第三后续事件集,包括:通过查询所述事件同时图,获取所述同时图事件子集中独立节点事件的第一邻居节点事件及其发生的条件概率,以及非独立节点事件的第二邻居节点事件及其发生的条件概率;通过查询所述事件因图,获取所述第一邻居节点事件的第七子节点事件及其发生的条件概率,以及所述第二邻居节点事件的第八子节点事件及其发生的条件概率;根据所述第一邻居节点事件发生的条件概率和所述第七子节点事件发生的条件概率,确定第七子节点事件发生的概率;2CN113822430A权利要求书2/2页根据所述第二邻居节点事件发生的条件概率和所述第八子节点事件发生的条件概率,确定第八子节点事件发生的概率;根据所述第七子节点事件发生的概率,及所述第八子节点事件发生的概率,确定所述第三后续事件集。6.如权利要求1‑5任一所述的事件的推理方法,其特征在于,所述事件因图通过以下步骤生成:获取按照时序排列的当前事件集;根据所述当前事件集,获取所述当前事件集的滞后事件集;根据所述当前事件集和所述滞后事件集生成所述事件因图。7.如权利要求1‑5任一所述的事件的推理方法,其特征在于,所述事件果图通过以下步骤生成:获取按照时序排列的当前事件集;根据所述当前事件集,获取所述当前事件集的超前事件集;根据所述当前事件集和所述超前事件集生成所述事件果图。8.如权利