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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113821675A(43)申请公布日2021.12.21(21)申请号202110735688.8G06F40/30(2020.01)(22)申请日2021.06.30G06K9/00(2006.01)G06K9/20(2006.01)(71)申请人腾讯科技(北京)有限公司G06K9/62(2006.01)地址100080北京市海淀区海淀大街38号G06N3/04(2006.01)银科大厦16层1601-1608室G06N3/08(2006.01)(72)发明人陈小帅(74)专利代理机构北京市立方律师事务所11330代理人张筱宁(51)Int.Cl.G06F16/71(2019.01)G06F16/75(2019.01)G06F16/783(2019.01)G06F40/194(2020.01)G06F40/279(2020.01)权利要求书2页说明书19页附图8页(54)发明名称视频识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质(57)摘要本申请实施例提供了一种视频识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及视频处理技术领域。该方法包括:获取待识别的视频数据;对视频数据进行拼接特征识别,获取视频数据的拼接识别结果;视频数据的拼接识别结果包括视频数据的文本分类结果、视频数据的文本检索结果以及视频数据的图像特征检索结果中的至少一项;基于视频数据的拼接识别结果,确定视频数据属于目标类型视频的目标概率;其中,目标类型视频为由至少两个不相邻的视频片段拼接而成的视频;基于目标概率确定视频数据的类型。本申请实施例实现了高效、准确地视频类型识别。CN113821675ACN113821675A权利要求书1/2页1.一种视频识别方法,其特征在于,包括:获取待识别的视频数据;对所述视频数据进行拼接特征识别,获取所述视频数据的拼接识别结果;所述视频数据的拼接识别结果包括所述视频数据的文本分类结果、所述视频数据的文本检索结果以及所述视频数据的图像特征检索结果中的至少一项;基于所述视频数据的拼接识别结果,确定所述视频数据属于目标类型视频的目标概率;其中,所述目标类型视频为由至少两个不相邻的视频片段拼接而成的视频;基于所述目标概率确定所述视频数据的类型。2.根据权利要求1所述的视频识别方法,其特征在于,所述视频数据的拼接识别结果包括所述视频数据的文本分类结果,所述对所述视频数据进行拼接特征识别,获取所述视频数据的拼接识别结果,包括:提取所述视频数据中的关键文本信息;所述关键文本信息包括所述视频数据的关键字、所述视频数据预设时间范围内的图像内容以及所述视频数据预设时间范围内的语音内容中的至少一种;对所述关键文本信息进行分类,得到所述文本分类结果。3.根据权利要求1所述的视频识别方法,其特征在于,所述视频数据的拼接识别结果包括所述视频数据的文本分类结果和所述视频数据的文本检索结果,所述基于所述视频数据的拼接识别结果,确定所述视频数据属于目标类型视频的目标概率,包括:基于所述文本分类结果确定所述视频数据属于目标类型视频的第一概率;基于预设视频库构建文本检索索引;根据所述文本检索索引确定所述文本检索结果;基于所述文本检索结果,生成所述视频数据为目标类型视频的第二概率;基于所述第一概率和所述第二概率确定所述目标概率。4.根据权利要求3所述的视频识别方法,其特征在于,所述根据所述文本检索索引确定所述文本检索结果,包括:对所述视频数据进行切片,得到第一切片视频数据集合;对每一所述第一切片视频数据进行识别,得到每一所述第一切片视频数据所对应的切片文本;通过所述切片文本匹配所述文本检索索引中的文本索引值,确定所述文本检索结果。5.根据权利要求4所述的视频识别方法,其特征在于,所述通过所述切片文本匹配所述文本检索索引中的文本索引值,确定所述文本检索结果,包括:基于所述文本检索索引,确定所述切片文本与每一所述文本索引值的第一相似度,并将第一相似度的最大值所对应的文本索引值作为所述切片文本的候选文本索引值;获取每一所述切片文本与所对应的所述候选文本索引值的第一相似度,作为候选相似度;将所述候选相似度和候选文本索引值,作为所述文本检索结果。6.根据权利要求5所述的视频识别方法,其特征在于,所述基于所述文本检索结果,生成所述视频数据为目标类型视频的第二概率,包括:当所述候选文本索引值所对应的地址信息包括至少两个不相邻的视频片段,则获取所2CN113821675A权利要求书2/2页述第一切片视频数据集合中所有所述候选文本索引值所对应的所述候选相似度的乘积;将所述乘积设为所述第二概率。7.根据权利要求3所述的视频识别方法,其特征在于,所述基于所述第一概率和所述第二概率确定所述目标概率,包括:基于所述视