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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113822794A(43)申请公布日2021.12.21(21)申请号202110839235.XG06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.07.23(71)申请人腾讯科技(深圳)有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人曹赟张昕昳朱俊伟邰颖张目汪铖杰黄飞跃(74)专利代理机构深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)44300代理人李汉亮(51)Int.Cl.G06T3/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书3页说明书24页附图8页(54)发明名称一种图像风格转换方法、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种图像风格转换方法、装置、计算机设备和存储介质;本申请实施例可以获取基础图像风格转换模型、目标图像风格转换模型、基础图像风格特征、目标图像风格特征和待转换图像;利用基础图像风格转换模型的模型参数对目标图像风格转换模型的模型参数进行调整处理,得到调整后目标图像风格转换模型;将基础图像风格特征和目标图像风格特征进行特征融合处理,得到融合后图像风格特征;利用调整后目标图像风格转换模型和融合后图像风格特征,对待转换图像进行风格转换处理,得到符合目标图像风格的目标图像,提高了对图像进行风格转换的准确性。CN113822794ACN113822794A权利要求书1/3页1.一种图像风格转换方法,其特征在于,包括:获取待处理目标风格图像,对所述待处理目标风格图像进行质量调整处理,得到调整后目标风格图像;对所述调整后目标风格图像进行特征提取,得到目标图像风格特征;获取基础图像风格转换模型,利用所述基础图像风格转换模型和所述目标图像风格特征对预设目标图像风格转换模型进行迁移训练,得到目标图像风格转换模型;基于所述基础图像风格转换模型的模型参数,对所述目标图像风格转换模型的模型参数进行调整处理,得到调整后目标图像风格转换模型;获取基础图像风格特征和待转换图像,并将所述基础图像风格特征和所述目标图像风格特征进行特征融合处理,得到融合后图像风格特征;利用所述调整后目标图像风格转换模型和所述融合后图像风格特征,对所述待转换图像进行风格转换处理,得到符合目标图像风格的目标图像。2.如权利要求1所述的图像风格转换方法,其特征在于,所述利用所述调整后目标图像风格转换模型和所述融合后图像风格特征,对所述待转换图像进行风格转换处理,得到符合目标图像风格的目标图像,包括:利用所述调整后目标图像风格转换模型对所述待转换图像进行编码处理,得到所述待转换图像的待转换风格特征;利用所述融合后图像风格特征对所述待转换风格特征进行特征转换处理,得到转换后风格特征;利用所述调整后目标图像风格转换模型对所述转换后风格特征进行解码处理,得到所述符合目标图像风格的目标图像。3.如权利要求2所述的图像风格转换方法,其特征在于,所述利用所述调整后目标图像风格转换模型对所述待转换图像进行编码处理,得到所述待转换图像的待转换风格特征,包括:利用所述调整后目标图像风格转换模型,对所述待转换图像进行特征提取处理,得到所述待转换图像的特征信息;利用所述调整后目标图像风格转换模型,将所述特征信息进行分布映射处理,得到所述特征信息的分布特征;利用所述调整后目标图像风格转换模型,根据所述分布特征生成所述待转换图像的待转换风格特征。4.如权利要求1所述的图像风格转换方法,其特征在于,所述将所述基础图像风格特征和所述目标图像风格特征进行特征融合处理,得到融合后图像风格特征,包括:将所述基础图像风格特征进行统计处理,得到统计后图像风格特征;将所述统计后图像风格特征和所述目标图像风格特征进行融合处理,得到融合后图像风格特征。5.如权利要求1所述的图像风格转换方法,其特征在于,所述基于所述基础图像风格转换模型的模型参数,对所述目标图像风格转换模型的模型参数进行调整处理,得到调整后目标图像风格转换模型,包括:从所述目标图像风格转换模型中筛选出至少一个待调整功能层;2CN113822794A权利要求书2/3页根据所述待调整功能层,在所述基础图像风格转换模型中筛选出对应的调整参考层;基于所述调整参考层的参数,对所述待调整功能层的参数进行调整处理,得到所述调整后目标图像风格转换模型。6.如权利要求5所述的图像风格转换方法,其特征在于,所述基于所述调整参考层的参数,对所述待调整功能层的参数进行调整处理,得到所述调整后目标图像风格转换模型,包括:确定所述待调整功能层的参数融合强度和所述调整参考层的参数融合强度;根据所述待调整功能层的参数融合强度和所述调整参考层的参数融合强度