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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113824916A(43)申请公布日2021.12.21(21)申请号202110957956.0G06T5/00(2006.01)(22)申请日2021.08.19G01S5/22(2006.01)(71)申请人深圳壹秘科技有限公司地址518107广东省深圳市光明区凤凰街道观光路3009号招商局光明科技园A6栋2C单元(72)发明人陈文明倪世坤张世明邓高锋张正道(74)专利代理机构深圳市恒程创新知识产权代理有限公司44542代理人张小容(51)Int.Cl.H04N7/14(2006.01)H04N5/232(2006.01)G06T7/10(2017.01)权利要求书2页说明书9页附图5页(54)发明名称图像显示方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种图像显示方法、装置、设备及存储介质,属于通信技术领域。本发明通过采集用户发出的初始声音信号,并对所述初始声音信号进行方位预测,根据方位预测结果调整摄像头的角度采集到用户图像,使得人的初始位置不在摄像头的拍照范围内,依然可以采集用户图像,同时通过预设图像分割模型对所述目标图像进行图像分割,并将所述已分割图像进行居中处理,使得采集到的人物图像可以居中展示,避免了在进行视频通话时,人的初始位置不在摄像头的拍照范围内时,无法实现人脸自动居中的技术问题。CN113824916ACN113824916A权利要求书1/2页1.一种图像显示方法,其特征在于,所述图像显示方法包括:在接收到初始声音信号时,将所述初始声音信号通过预设方位预测模型进行方位预测,获得目标方位信息;根据所述目标方位信息调整摄像头朝向,以使所述摄像头采集目标图像;通过预设图像分割模型对所述目标图像进行图像分割,获得已分割图像;将所述已分割图像进行居中处理,并将居中处理后的已分割图像发送至显示设备进行展示。2.如权利要求1所述的图像显示方法,其特征在于,所述在接收到初始声音信号时,将所述初始声音信号通过预设方位预测模型进行方位预测,获得目标方位信息的步骤,包括:将所述初始声音信号通过预设声音降噪模型进行声音降噪处理,获得目标声音信号;获取麦克风组采集所述目标声音信号的当前时间,并确定相邻麦克风之间接收到所述目标声音信号的时间差;将所述时间差通过预设方位预测模型进行方位预测,获得目标方位信息。3.如权利要求2所述的图像显示方法,其特征在于,所述在接收到初始声音信号时,将所述初始声音信号通过预设声音降噪模型进行声音降噪处理,获得目标声音信号的步骤之前,所述方法还包括:获取初始声音信号样本以及环境噪声样本;将所述初始声音信号样本以及所述环境噪声样本通过初始神经网络模型进行模型训练,获得预设声音降噪模型。4.如权利要求2所述的图像显示方法,其特征在于,所述将所述时间差通过预设方位预测模型进行方位预测,获得目标方位信息的步骤之前,所述方法还包括:获取目标声音信号样本以及对应的目标方位信息样本;将所述目标声音信号样本以及所述目标方位信息样本通过初始神经网络模型进行模型训练,获得预设方位预测模型。5.如权利要求1所述的图像显示方法,其特征在于,所述通过预设图像分割模型对所述目标图像进行图像分割,获得已分割图像的步骤,包括:对接收到的目标图像进行图像优化处理,获得已优化目标图像;通过预设图像分割模型对所述已优化图像进行图像分割,获得已分割图像。6.如权利要求5所述的图像显示方法,其特征在于,所述通过预设图像分割模型对所述目标图像进行图像分割,获得已分割图像之前,所述方法还包括:对接收到的目标图像样本进行图像优化处理,获得已优化目标图像样本;根据所述已优化目标图像样本通过初始神经网络模型进行模型训练,获得预设图像分割模型。7.如权利要求1至6中任一项所述的图像显示方法,其特征在于,所述将所述已分割图像进行居中处理,并将居中处理后的已分割图像发送至显示设备进行展示的步骤,包括:通过预设人形检测模型对所述已分割图像进行人形检测,获得人物图像;将所述人物图像通过预设人脸检测模型进行人脸检测,获得人脸图像标注框;将所述人脸图像标注框进行图像居中,并基于居中处理后的所述人脸图像标注框将所述人物图像按照预设比例进行放大,并将放大后的人物图像发送至显示设备进行展示。2CN113824916A权利要求书2/2页8.一种图像显示装置,其特征在于,所述图像显示装置包括:方位预测模块,用于在接收到初始声音信号时,将所述初始声音信号通过预设方位预测模型进行方位预测,获得目标方位信息;图像采集模块,用于根据所述目标方位信息调整摄像头朝向,以使所述摄像头采集目标图像;图像分割模块,用于通过预设图像分割模型对所述目标图像进行图像分割,获得已分割图像;图像展示模块,用于将所述已分