人脸识别方法、装置、计算机可读存储介质与处理器.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113822189A(43)申请公布日2021.12.21(21)申请号202111083091.6(22)申请日2021.09.15(71)申请人珠海格力电器股份有限公司地址519070广东省珠海市前山金鸡西路六号申请人珠海联云科技有限公司(72)发明人张逸清陈高陈彦宇马雅奇(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人周春枚(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/34(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称人脸识别方法、装置、计算机可读存储介质与处理器(57)摘要本发明公开了一种人脸识别方法、装置、计算机可读存储介质与处理器。其中，该方法包括：对第一人脸图像的属性特征数据进行编码，得到第一人脸图像的人脸属性编码，其中，第一人脸图像为待进行人脸识别的图像；确定人脸属性编码分别与预定存储介质中的每一个预定编码之间的预定距离；基于预定距离确定预定存储介质中的多个第二人脸图像，其中，多个第二人脸图像为预先存储于预定存储介质并用于辅助人脸匹配的图像；确定多个第二人脸图像中与第一人脸图像的相似度最大的人脸图像为目标人脸图像；基于目标人脸图像得到第一人脸图像的识别结果。本发明解决了相关技术中人脸识别速度较慢、稳定性较差的技术问题。CN113822189ACN113822189A权利要求书1/2页1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：对第一人脸图像的属性特征数据进行编码，得到所述第一人脸图像的人脸属性编码，其中，所述第一人脸图像为待进行人脸识别的图像；确定所述人脸属性编码分别与预定存储介质中的每一个预定编码之间的预定距离；基于所述预定距离确定所述预定存储介质中的多个第二人脸图像，其中，所述多个第二人脸图像为预先存储于所述预定存储介质并用于辅助人脸匹配的图像；确定所述多个第二人脸图像中与所述第一人脸图像的相似度最大的人脸图像为目标人脸图像；基于所述目标人脸图像得到所述第一人脸图像的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对第一人脸图像的属性特征数据进行编码，得到所述第一人脸图像的人脸属性编码，包括：采集所述第一人脸图像；对所述第一人脸图像进行分析，得到所述属性特征数据；对所述属性特征数据进行编码，得到所述第一人脸图像的人脸属性编码。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一人脸图像进行分析，得到所述属性特征数据，包括：将所述第一人脸图像输入人脸属性分析模型，其中，所述人脸属性分析模型为预先使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：人脸图像以及带有属性标注的人脸图像；获取所述人脸属性分析模型的输出结果；基于所述输出结果得到所述属性特征数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述第一人脸图像输入人脸属性分析模型之前，所述方法还包括：采集所述人脸图像；基于属性特征表对所述人脸图像进行标注，得到所述带有属性标注的人脸图像，其中，所述属性特征表基于属性特征分布状态生成；对第一数量的所述人脸图像以及所述第一数量的所述带有属性标注的人脸图像进行训练，得到所述人脸属性分析模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用除所述第一数量的人脸图像以及除所述第一数量的带有标注的人脸图像对所述人脸属性分析模型进行测试。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述人脸属性编码分别与预定存储介质中的每一个预定编码之间的预定距离，包括：获取所述预定存储介质中的每一个预定编码；确定所述人脸属性编码分别与所述每一个预定编码之间的预定距离。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述预定距离确定所述预定存储介质中的多个第二人脸图像，包括：获取距离阈值；将所述预定距离分别与所述距离阈值进行比对，得到第一比对结果；2CN113822189A权利要求书2/2页基于所述第一比对结果过滤掉距离大于所述距离阈值的部分人脸图像，得到所述多个第二人脸图像。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述多个第二人脸图像中与所述第一人脸图像的相似度最大的人脸图像为目标人脸图像，包括：将所述多个第二人脸图像以及所述第一人脸图像的特征向量进行均等分割，得到所述多个第二人脸图像中每一个人脸图像的多个人脸特征向量片段以及所述第一人脸图像的多个人脸特征向量片段；将所述每一个人脸图像的多个人脸特征向量片段与所述第一人脸图像的多个人脸特征向量片段进行比对，得到第二比对结果；基于所述第二比对结果过滤掉所述多个第二人脸图像中人脸特征向量片段与所述第一人脸图像的人脸特征向量片段的相似