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影响我国居民消费水平因素分析

【摘要】随着改革开放的深入和市场经济的发展、人们的生活水平得到了大大的提高。作为总需求中最主要的部分，消费的增长在GDP的增长中占很大比例。由于分析影响我国居民人均消费水平的多种因素各自的重要程度，将有助于我们认清当前中国经济发展的重要原因。本文采用1993年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，分析研究城镇居民的消费行为和影响消费的主要因素，才能因地制宜的制定政策，有效地推动居民消费的增长。
【关键词】居民消费水平消费增长消费因素经济发展

近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。消费是所以经济行为有效实现的最终环节，是促进经济增长的持久拉动力。在目前我国面临经济结构调整和产业结构升级的阶段，我国的消费水平如何，影响我国消费水平的因素有哪些，以及这些因素对消费具有怎样的影响，都是值得关注的问题。有关学者认为，居民收入是影响居民消费的主要因素，经济增长对我国居民消费产生正向效应，但影响不明显。
一、选取数据
影响居民消费的因素有很多，包括宏观和微观多方面的影响。如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况，本文选取以下因素决定消费。
日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问；GDP是衡量一个国家经济实力，也是世界银行划分高收入、中等收入、低收入国家的主要标志；恩格尔系数是食品支出占消费的百分比，其值越小说明人们越富裕。而定期余额则表明了居民持有的流动财产数目，所以本模型选取1993～2010年间的居民消费水平，国内生产总值，农村居民人均收入，城镇居民人均收入，农村居民家庭恩格尔系数，居民储蓄定期余额。所用数据来源于国家统计局网站。
二、实证分析
数据如下：
年份YX1X2X3X4X51993139335333.9247921.62577.458.112108.31994183348197.856412213496.258.916838.71995235560793.72921577.7428358.623778.31996278971176.59171926.14838.956.330873.21997300278973.0352090.15160.355.136226.71998315984402.279821625425.153.441791.61999334689677.05482210.35854.0252.644955.12000363299214.55432253.4628049.146141.720013869109655.1712366.46859.647.751434.920024106120332.6892475.67702.846.258788.920034411135822.7562622.28472.245.668498.720044925159878.3382936.49421.647.278138.920055463183217.43254.91049345.592263.520066138211923.5358711759.543103011.420077103257305.64140.413785.843.1104934.5200881833006704760.6215780.7643.7139300.220099098340902.85153.217174.741160230.4201010522401202591919109.441.1178413.9注：Y为居民消费水平，X1为国内生产总值，X2为农村居民人均收入，X3为城镇居民人均收入，X4为农村居民家庭恩格尔系数(%)，X5为居民储蓄定期余额
（一）模型初步提出
初步建立多元线性回归模型：

其中，Y为居民消费水平，为国内生产总值，为农村居民人均收入，为城镇居民人均收入，为农村居民家庭恩格尔系数(%)，为居民储蓄定期余额，代表随机扰动项。
（二）模型的拟合检验用Eviews计量经济学分析软件
我们可以得到如下回归分析结果：

由此可见，该模型=0.999731，=0.999619，F检验值8930.921，明显显著。但是当=0.05时，，不仅、的系数t检验不显著，且系数的符合与预期相反。这表明很有可能存在严重的多重共线性。
1.多重共线性检验

（1）根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关,由上表知模型中确实存在多重共线性。
（2）修正：
采用逐步回归的办法，分别作Y对X1、X2、X3、X4、X5的一