一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分配优化方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113836778A(43)申请公布日2021.12.24(21)申请号202111012862.2(22)申请日2021.08.31(71)申请人浙江大学地址310058浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号(72)发明人钟崴孙鹏林小杰(74)专利代理机构杭州求是专利事务所有限公司33200代理人万尾甜韩介梅(51)Int.Cl.G06F30/25(2020.01)G06Q10/04(2012.01)G06Q50/06(2012.01)G06F111/10(2020.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分配优化方法(57)摘要本发明公开了一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分配优化方法，首先给实际热力发电厂建立稳态仿真模型，进而在稳态仿真模型的基础上进行运行优化，实时给出优化运行参数配置。优化方法采用混沌遍历迭代算法，通过给传统随机优化算法增加混沌搜索前置处理，引入混沌映射算法，利用混沌的无序性，初步地完成了对全局最优值的搜索和初始搜索位置的设定，优化了经典随机优化算法对初始值敏感和容易陷入局部最小值的问题。设计了维度匹配算法，解决了混沌映射核维度和目标函数(参数配置)维度不一致的问题。本发明方法可给出发电厂在不同运行模式下的最优参数配置方案，提高了电厂不同工况下的能效，提高了电厂的灵活性及调峰能力。CN113836778ACN113836778A权利要求书1/2页1.一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分配优化方法，其特征在于，建立实际电厂的稳态仿真模型，基于稳态仿真模型使用混沌遍历迭代算法对各种工况进行搜索；搜索结束后将搜索结果作为启发条件，结合其他优化算法搜索得到使优化指标最优的工况配置。2.根据权利要求1所述的一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分配优化方法，其特征在于，所述的优化指标是根据运行需求，选择相应的全厂性能指标作为优化指标；不同工况下的优化指标由稳态仿真模型进行计算得出。3.根据权利要求1所述的一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分配优化方法，其特征在于，基于稳态仿真模型使用混沌遍历迭代算法对各种工况进行搜索，具体为：通过生成混沌点，初始化混沌点状态；每个混沌点代表一种电厂运行工况的参数配置；计算每个混沌点当前的优化指标值，并将各个混沌点的优化指标值进行比较，记录达到最优优化指标值的参数配置；使用混沌映射算法对每个混沌点的参数配置进行更新。4.根据权利要求3所述的一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分配优化方法，其特征在于，使用混沌映射算法更新所有混沌点的参数配置，具体为：其中：为第k步迭代中的第i个混沌点的参数配置；第k+1步迭代中的第i个混沌点的参数配置，i＝1,2,3，……，m，m为混沌点个数；α为跳跃幅度；chaos()为混沌映射算法，混沌映射算法包括混沌映射核和维度匹配算法；所述混沌映射核用于对混沌点的配置值进行迭代更新；维度匹配算法用于使混沌映射核的维度与参数配置的维度相匹配。5.根据权利要求1所述的一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分配优化方法，其特征在于，所述的维度匹配算法具体为：A、计算其中，n为混沌点参数配置的维度，p为混沌映射核的维度，d为结果的整数部分，c为结果的余数部分,且有c<p。B、完整分组对于x的前p*d个分量，可以按照将每p个分量为一组进行映射，共d组，即[x1，x2，......，xp]，[xp+1，xp+2，......，x2p]，......，[x(d‑1)*p+1，x(d‑1)*P+2，......，xd*p]C、补充分组对于剩下的c个分量，通过补充维度的方式增加维度到p，即[xd*p+1，xd*p+2，......，xd*p+c，......，r1，r2，......，rp‑c]其中，r1，r2，......，rp‑c为补充分量维度的数。6.根据权利要求1所述的一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分配优化方法，其特征在于，所述的混沌遍历迭代算法的搜索结果为粗略参数配置和迭代得到的混沌点群。7.根据权利要求1所述的一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分配优化方法，其特征在于，所述其他优化算法为随机粒子群算法、遗传算法、模拟退火算法、2CN113836778A权利要求书2/2页布谷鸟算法、神经网络算法。3CN113836778A说明书1/5页一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分配优化方法技术领域[0001]本发明涉及一种热电厂模型寻优算法，尤其涉及一种基于混沌遍历修正迭代算法的电厂深度调峰机组负荷分