模型适配方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
冷霜****魔王
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模型适配方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本公开提供了一种模型适配方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及增强/虚拟现实和深度学习等技术领域,尤其涉及增强现实模型的适配技术领域。具体实现方案为:终端设备仅需下载新旧地图之间的第一转换关系信息,然后根据第一转换关系信息将终端设备下载的历史目标模型与新地图进行适配,而不需要下载新的与新地图重新适配的模型,从而减少了的终端设备的数据下载量,节省了用户流量,进一步也提升了用户体验。
模型处理方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种模型处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法中,将待识别音频的帧特征作为目标声学模型的输入。对于任一帧特征,利用目标声学模型中的注意力模块,基于帧特征以及帧特征的第一范围内的相邻帧特征,计算第一注意力权重矩阵,目标声学模型在训练过程中使用的相邻帧特征的范围为第二范围,第二范围小于第一范围;基于第一注意力权重矩阵,生成目标声学模型的输出,以确定待识别音频对应的文本。一定程度上可以缩短声学模型在训练过程中的处理时长,从而提高处理效率。同时,由于采用的相邻帧特征更多,进而一定程度上可
模型处理方法、模型处理装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提供了一种模型处理方法、模型处理装置、电子设备及可读存储介质,根据初始流动曲线所表征的流动参数以及初始河流模型中目标障碍物边界上每个顶点位置的预设法线参数,确定虚拟水流与目标障碍物发生碰撞的目标碰撞区域;并按照不同的网格密度,分别规划目标碰撞区域内的布线网格和目标碰撞区域外的布线网格,得到待填充河流模型;根据初始流动曲线所表征的流动参数,确定待填充河流模型内对应的网格顶点的顶点填充色并填充该网格顶点,得到目标河流模型。这样,便能够既确保模拟得到的河流中保留有足够的流向细节,又避免了因模型文件过大而出
渲染模型的评估方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种渲染模型的评估方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及自动驾驶技术领域。具体实现方案为:获取渲染图像;所述渲染图像中模拟障碍物是基于路测数据对待评估的障碍物渲染模型进行渲染得到;识别所述渲染图像中每类模拟障碍物的数量;对所述路测数据进行分析,得到每类真实障碍物的数量;根据所述每类模拟障碍物的数量和所述每类真实障碍物的数量,确定所述待评估的障碍物渲染模型的可信信息。本申请中方案,可以实现准确分析障碍物渲染模型的渲染结果,从而提高评估效果。
模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为:获取N个训练语句,并将所述N个训练语句分别输入第一模型和第二模型,N为大于1的整数;获取所述第一模型输出的第一自注意力关系值和第二自注意力关系值,以及所述第二模型输出的第三自注意力关系值和第四自注意力关系值;获取所述第三自注意力关系值与所述第一自注意力关系值之间的第一相似度,以及所述第四自注意力关系值与所述第二自注意力关系值之间的第二相似度;基于所述第一相似度及所述第二相似度对所述第二