一种显示屏的适配方法、装置、设备及存储介质.pdf
觅松****哥哥
亲,该文档总共18页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种显示屏的适配方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种显示屏的适配方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆技术领域,能够对一个或多个不同类型、不同接口显示屏自动适配,提高显示屏适配效率。该方法包括:确定电子设备为首次启动,并获取电子设备中目标引脚的电压值;目标引脚用于连接待适配显示屏;基于目标引脚的电压值,从包括设备标识与电压值的第一映射关系中,确定待适配显示屏的设备标识;基于待适配显示屏的设备标识,从包括设备标识与显示参数的第二映射关系中,确定待适配显示屏的显示参数,并基于待适配显示屏的显示参数,适配电子设备与待适配显示屏之间的接口。
一种适配方法、装置、设备及存储介质.pdf
本公开涉及一种适配方法、装置、设备及存储介质,所述适配方法包括:接收客户端发送的数据请求;根据预获取的规范程序对所述数据请求进行适配,其中,所述规范程序是根据从目标集群预获取的目标版本以及所述客户端的当前版本得到的;将适配后的数据请求发送至所述目标集群,以使所述目标集群对所述数据请求进行响应。本公开实施例通过使用预获取的程序将客户端和集群交互的数据进行适配,以提高不同版本的ES集群和客户端之间的兼容性。
新场景适配方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明属于深度学习技术领域,公开了一种新场景适配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:从旧数据集中选取目标正样本;获取新场景图像,从新场景图像中截取目标区域,得到目标负样本;将目标正样本与目标负样本进行融合,得到新样本;确定新样本对应的分类结果;根据新样本和对应的分类结果构成新数据集;根据旧数据集和新数据集对预设分类模型进行训练。通过上述方式,将现有旧数据集中的样本数据作为正样本,将场景图像作为负样本,融合生成新数据集,根据旧数据集和新数据集对预设分类模型进行训练,使得预设分类模型快速适配新场景,无需采
网络适配框架的构建方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,公开了一种网络适配框架的构建方法、装置、设备及存储介质。方法包括:对待处理网络框架进行信息提取处理,得到候选框架配置信息;通过目标框架类型确定目标框架配置信息;对候选框架配置信息及目标框架配置信息进行比对,得到差异配置项并进行配置信息转换处理,得到目标配置文件;通过候选框架配置信息及目标配置文件从多个映射关系中确定目标映射关系;对待转换字符串进行转换,得到目标框架字符串;通过目标框架字符串生成目标框架;对目标框架进行功能性验证,得到验证结果并对验证结果进行判断,当验证结果为通过验证
一种显示屏、显示屏的制造方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提供了一种显示屏、显示屏的制造方法、装置、设备及存储介质,该显示屏包括:多个周期性排布的像素,像素包括至少一个子像素;子像素包括基础结构与至少一个微纳结构,基础结构用于发射成像光;微纳结构设置于基础结构的背光侧,用于将入射的光投射成散斑;基础结构的折射率小于微纳结构的折射率,且微纳结构的折射率与基础结构的折射率之间的差值的绝对值大于预设阈值。通过本发明实施例提供的一种显示屏、显示屏的制造方法、装置、设备及存储介质,直接利用显示屏中规律排布的子像素便可实现成像与投射散斑的双功能,可实现较高的屏占比,还