员工评价方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113837631A(43)申请公布日2021.12.24(21)申请号202111149215.6(22)申请日2021.09.29(71)申请人平安科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人陈其成崔永斌骆水军程硕(74)专利代理机构深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347代理人高杰于志光(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06F17/16(2006.01)权利要求书3页说明书9页附图2页(54)发明名称员工评价方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术，揭露一种员工评价方法，包括：根据服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分；根据预设评价时间构建时间区间，利用时间区间对服务质量数据集进行切分，并根据切分结果对服务质量数据集进行服务质量评估，得到第二评分；根据员工团队实例数据进行团队能力评价，得到第三评分；根据第一评分、第二评分及第三评分进行加权计算，得到目标评分；利用目标评分及预设评分阈值对员工进行评价，得到评价结果。本发明还涉及一种区块链技术，所述服务质量数据集可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种员工评价装置、设备以及介质。本发明可以提高员工评价的准确率。CN113837631ACN113837631A权利要求书1/3页1.一种员工评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取员工的待评估数据，其中，所述待评估数据包括：服务能力数据、服务质量数据集、员工团队实力数据；根据所述服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分；根据预设评价时间构建时间区间，利用所述时间区间对所述服务质量数据集进行切分，并根据切分结果对所述服务质量数据集进行服务质量评估，得到第二评分；根据所述员工团队实例数据进行团队能力评价，得到第三评分；根据所述第一评分、所述第二评分及所述第三评分进行加权计算，得到目标评分；利用所述目标评分及预设评分阈值对所述员工进行评价，得到评价结果。2.如权利要求1所述的员工评价方法，其特征在于，所述根据所述服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分，包括：提取所述服务能力数据中预设服务指标的服务指标数值，将提取的所有所述服务指标数值按照预设的服务指标顺序进行组合，得到服务指标数值序列；根据所述服务指标顺序获取对应的服务指标标准数值，得到服务指标标准数值序列；计算所述服务指标数值序列与所述服务指标标准数值序列的相似度，得到所述第一评分。3.如权利要求2所述的员工评价方法，其特征在于，所述计算所述服务指标数值序列与所述服务指标标准数值序列的相似度，得到所述第一评分，包括：将所述服务指标数值序列转化为数值序列向量；将所述服务指标标准数值序列转化为标准数值序列向量；计算所述数值序列向量与所述标准数值序列向量的相似度，得到第一相似度；将所述第一相似度进行百分制转换，得到所述第一评分。4.如权利要求3所述的员工评价方法，其特征在于，所述将所述服务指标数值序列转化为数值序列向量，包括：将所述服务指标数值序列中的每个服务指标数值转化为向量，得到数值向量；将所有所述服务指标数值向量按照对应的服务指标数值在所述服务指标数值序列中的顺序进行组合，得到数值矩阵；将所述数值矩阵进行单维矩阵转换，得到所述数值序列向量。5.如权利要求1所述的员工评价方法，其特征在于，所述利用所述时间区间对所述服务质量数据集进行切分，并根据切分结果对所述服务质量数据集进行服务质量评估，得到第二评分，包括：获取所述服务质量数据集中每个服务质量数据的质量数据评估时间；筛选所述质量数据评估时间在所述时间区间内的服务质量数据，得到第一服务质量数据子集；利用预设的评分标准对所述第一服务质量数据子集中每个服务质量数据进行评分，得到对应的第一数据评分；根据所有所述第一数据评分进行计算，得到第一质量评分；选取所述质量数据评估时间不在所述时间区间内的服务质量数据，得到第二服务质量数据子集；2CN113837631A权利要求书2/3页利用预设的评分标准对所述第二服务质量数据子集中每个服务质量数据进行评分，得到对应的第二数据评分；根据所有所述第二数据评分进行计算，得到第二质量评分；利用预设的质量评分权重、所述第一质量评分及所述第二质量评分进行计算，得到所述第二评分。6.如权利要求5所述的员工评价方法，其特征在于，所述利用预设的质量评分权重、所述第一质量评分及所述第二质量评分进行计算，得到所述第二评分，包括：判断所述第二服务质量数据子集是否为空集；当所述第二服务质量数据子集为空集，则利用预设的质量评分权重、所述第一质量评分及所述第二质量评分进行加权计算，得到所述第二评分；当所述第二服