意图信息预测方法、装置、设备及介质.pdf
一条****杉淑
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意图信息预测方法、装置、设备及介质.pdf
本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种意图信息预测方法、装置、设备及介质。其中,一种意图信息预测方法包括以下步骤:利用预先训练的分类模型,对已有的对话样本进行分类,得到意图序列;对意图序列中的每个意图进行预测,得到意图向量;利用意图向量训练基于长短期记忆网络的意图信息预测模型,得到训练后的意图信息预测模型;将待预测的意图信息序列输入所述训练后的意图信息预测模型,通过训练后的意图信息预测模型输出目标意图信息。应用本申请实施例所提供的技术方案,将目标意图信息推送给在线坐席,坐席预测到了用户的意图,并基于用户
对象意图信息的预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供的一种对象意图信息的预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待预测的对象图节点所表征的对象的数据信息;将数据信息按照预设时间生成时序数据信息;将时序数据信息输入至预测模型中,得到对象意图信息;其中,对象意图信息表征对象图节点所表征的对象的贷款意向值;其中,预测模型是基于多个对象图节点中每一对象图节点的数据信息、以及每一对象图节点的贷款意向值所训练得到的。采用本技术方案,能够快速获取企业当前的资产情况及变化趋势,进而更加准确、及时地预测企业贷款意向,从而提升业务人员的效率。
意图语句预测模型构建方法及装置、设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种意图语句预测模型构建方法及装置、设备及存储介质。该方法包括:获取样本语料和对应的标签,所述标签包括:意图标签和非意图标签;对样本语料和对应的标签分别进行分词处理;分别获取样本语料和对应的标签包含的各分词结果的编号,以确定样本语料和对应的标签的编号;对样本语料的编号进行分组处理;分别将各分组中样本语料包含的各分词结果的编号转化为词向量;以及分别以各分组中的词向量的至少一部分作为训练集,输入到神经网络模型中进行训练,以获得所述意图语句预测模型。该方法构建的模型能够根据用户的留言生成意图语句。
基于意图识别的信息智能查询方法、装置、设备及介质.pdf
本发明公开了基于意图识别的信息智能查询方法、装置、设备及介质,方法包括:从用户输入的查询请求信息中提取得到对应的目标文字信息,根据文本意图解析模型对目标文本信息进行解析得到意图类型,并根据意图类型及关系识别网络识别目标文本信息中特征词之间的关联关系得到特征词关联信息,根据意图类型及特征词关联信息查询信息数据库得到信息查询结果。本发明属于信息查询技术领域,可通过对目标文本信息进行解析得到准确的意图类型,并识别目标文本信息中特征词之间进行关联关系,基于意图类型及特征词之间的关联关系得到信息查询结果,可大幅增加
语句意图预测方法、装置、存储介质及计算机设备.pdf
本发明公开了一种语句意图预测方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及信息技术领域,主要在于能够提高语句之间相似度计算的准确度,进而提高语句意图的预测精度。其中方法包括:获取目标业务场景下的待预测语句;基于与所述目标业务场景相贴合的预设词汇词库,对所述待预测语句和预设意图语料库中的多个语料分别进行分词处理,得到所述待预测语句对应的各个分词和所述多个语料分别对应的各个关键词;基于所述各个分词和所述各个关键词,计算所述多个语料分别与所述待预测语句之间的相似度;根据计算的多个相似度,确定所述待预测语句对应的意图。本