基于聚类的客户分类方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113837319A(43)申请公布日2021.12.24(21)申请号202111234801.0(22)申请日2021.10.22(71)申请人平安科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人蒋国青(74)专利代理机构深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙)44343代理人王杰辉罗秦(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书14页附图3页(54)发明名称基于聚类的客户分类方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于聚类的客户分类方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：采用预设聚类算法和预设聚类数量对各个客户数据进行划分得到多个第一聚类集；采用评估维度与高低分位点比例映射表对第一聚类集分别进行每个评估维度的高分位点评分和低分位点评分计算；根据第一聚类集对应的各个高分位点评分及各个低分位点评分对第一聚类集中的客户数据进行划分得到第二聚类集及未归类客户数据集；对第二聚类集进行质心计算得到目标质心；根据各个目标质心将各个未归类客户数据集中的客户数据划分到各个第二聚类集中得到客户分类结果。针对预设聚类算法得到的各个类再次调整质心，准确的识别整体数据的前进变化。CN113837319ACN113837319A权利要求书1/3页1.一种基于聚类的客户分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个客户数据；采用预设聚类算法和预设聚类数量，对各个所述客户数据进行聚类划分，得到多个第一聚类集；采用获取的评估维度与高低分位点比例映射表，对所述第一聚类集分别进行每个评估维度的高分位点评分计算和低分位点评分计算；根据所述第一聚类集对应的各个所述高分位点评分及各个所述低分位点评分，对所述第一聚类集中的所述客户数据进行划分，得到第二聚类集及未归类客户数据集；对所述第二聚类集进行质心计算，得到目标质心；根据各个所述目标质心，将各个所述未归类客户数据集中的所述客户数据划分到各个所述第二聚类集中，得到客户分类结果。2.根据权利要求1所述的基于聚类的客户分类方法，其特征在于，所述采用获取的评估维度与高低分位点比例映射表，对所述第一聚类集分别进行每个评估维度的高分位点评分计算和低分位点评分计算的步骤，包括：任意获取一个所述第一聚类集作为待分析的聚类集；任意获取一个所述评估维度作为待分析的评估维度；根据所述待分析的评估维度，对所述待分析的聚类集进行正序排序，得到排序后的聚类集；从所述评估维度与高低分位点比例映射表中获取与所述待分析的评估维度对应的目标高分位点比例及目标低分位点比例；根据所述目标高分位点比例和所述待分析的聚类集，对所述待分析的评估维度进行所述高分位点评分计算；根据所述目标低分位点比例和所述待分析的聚类集，对所述待分析的评估维度进行所述低分位点评分计算；重复执行所述任意获取一个所述评估维度作为待分析的评估维度的步骤，直至所述评估维度获取完成；重复执行所述任意获取一个所述第一聚类集作为待分析的聚类集的步骤，直至所述第一聚类集获取完成。3.根据权利要求1所述的基于聚类的客户分类方法，其特征在于，所述根据所述第一聚类集对应的各个所述高分位点评分及各个所述低分位点评分，对所述第一聚类集中的所述客户数据进行划分，得到第二聚类集及未归类客户数据集的步骤，包括：任意获取一个所述第一聚类集作为待处理的聚类集；从所述待处理的聚类集中任意获取一个所述客户数据作为待分析的客户数据；根据所述待处理的聚类集对应的各个所述高分位点评分及各个所述低分位点评分，将所述待分析的客户数据划分到所述待处理的聚类集对应的所述第二聚类集或所述未归类客户数据集中；重复执行所述从所述待处理的聚类集中任意获取一个所述客户数据作为待分析的客户数据的步骤，直至完成所述待处理的聚类集中的所述客户数据获取；重复执行所述任意获取一个所述第一聚类集作为待处理的聚类集的步骤，直至完成所2CN113837319A权利要求书2/3页述第一聚类集的获取。4.根据权利要求3所述的基于聚类的客户分类方法，其特征在于，所述根据所述待处理的聚类集对应的各个所述高分位点评分及各个所述低分位点评分，将所述待分析的客户数据划分到所述待处理的聚类集对应的所述第二聚类集或所述未归类客户数据集中的步骤，包括：任意获取一个所述评估维度作为待处理的评估维度；从所述待分析的客户数据中获取与所述待处理的评估维度对应的评分作为目标评分；将所述待处理的聚类集在所述待处理的评估维度对应的所述低分位点评分作为评分范围的起点，将所述待处理的聚类集在所述待处理的评估维度对应的所述高分位点评分作为所述评分范围的终点；当所述目标评分位于所述